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Redis 分片集群是一种将 Redis 数据库分散到多个节点上的方式，以提供更高的性能和可伸缩性。在分片集群中，数据被分为多个片段，每个片段存储在不同的节点上，这些节点可以是。

Redis List（列表）是一种数据结构，它适用于多种业务场景。以下是一些常见的Redis List应用场景：消息队列：List可以用作一个先进先出（FIFO）的消息队列，用于在生产者和消费者之间传递消息。生产者将消息添加到列表的右侧，消费者从列表的左侧读取消息。时间线/动态：List可以用于存储用户的时间线或动态，例如社交网络中的用户动态、博客文章的时间线等。每个用户都有一个唯一的ID，可以将他们的动态添加到与他们ID相对应的列表中。

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。

既然不用关系型数据库，但就从非关系型数据库里面做选择了，很多的架构师会选择使用mongodb 存购物车的数据，这也完全可以，mongodb有非常丰富的查询API，性能也比传统关系型数据库要好，使用mongodb确实是个不错的选择。这样的设计在功能完全没问题，但在实际使用中，由于购物车的数据量太大，而且修改频繁，会导致数据库的压力增加，所以在正式项目开发中，一般不会直接使用关系型数据库来存储购物车信息。根据具体的需求，还可以根据用户登录状态、商品的详细信息，扩展购物车的功能，比如添加商品的价格、图片等信息。

redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

Redis 中的SET。

Redis Set对外提供的功能与List类似，是一个列表的功能，特殊之处在于Set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，就可以选择Set。并且Set提供了判断某个成员是否在一个Set集合内的重要接口，这个也是List没有提供的。Redis的Set是String类型的无序集合，它底层是一个dict字典，hash表实现。

但是如果在Tomcat的内部，又有两个线程，但是他们的锁对象虽然写的和服务器A一样，但是锁对象却不是同一个，所以线程3和线程4可以实现互斥，但是却无法和线程1和线程2互斥。控制时序所有试图获取锁的客户端，都是被顺序执行，只是会有一个序号（zxid），我们会有一个节点，例如：/testLock，所有临时节点都在这个下面去创建，ZK的父节点(/testLock) 维持了一个序号，这个是ZK自带的属性，他保证了子节点创建的时序性，从而也形成了每个客户端的一个全局时序。获取到锁的线程：会执行业务逻辑。

GemFire、Apache Geode 和 Redis 是三种不同的数据管理工具，它们之间的区别具体如下：

Redis 分布式锁出现死锁的场景主要有以下几种：

微服务架构是一种分布式系统架构，将一个应用程序拆分为一组小型、独立的服务，每个服务都围绕特定的业务功能构建，并通过轻量级通信机制进行通信。相比之下，单体架构将整个应用程序作为一个单一的单元构建和部署。

作为有序集合（zset）的键，同学的姓名作为成员（member），成绩作为分值（score）。选项用于同时返回同学姓名和成绩，这样就能查询到成绩在 60 - 88 分之间的同学成绩信息。这个有序集合中依次插入 10 名同学的姓名和成绩，成绩作为分值，用于后续的排序等操作。命令可以按照分值从高到低（降序）的顺序获取有序集合中的成员，该命令的语法为。使得结果中同时包含同学姓名和成绩。命令可以按照分值范围获取有序集合中的成员，语法为。是索引（从 0 开始），是分值下限（包含），是分值上限（包含），

设想一下，你的咖啡馆在城市中太受欢迎，导致每天都人满为患。为了缓解这种压力，你决定在其他地方开设分店，这样顾客就可以在附近的分店享受咖啡，而不必涌向一个地方，这就好比Redis的主从复制，让数据备份并允许多个地方进行读取。但这还不够，因为你需要确保当主要的咖啡馆遇到问题时，例如突然断电，有其他分店能够迅速接手，成为新的主要店铺，继续为顾客提供服务。这就像Redis的哨兵系统，它会自动检测故障并进行转移，确保服务始终在线。

Redis是一个高性能的键值对数据库，它支持两种主要的持久化机制：RDB（RedisDatabase）和AOF（AppendOnlyFile）。

redis缓存击穿缓存穿透缓存雪崩解决

redis内存淘汰机制

redis会有缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。

关于key的定义，注意如下几点：不建议key名字太长，通常不超过1024，如果太长会影响查询的速度。不建议太短，太短会降低可读性。一般在公司，都有统一命名规范。字符串类型是Redis中最为基础的类型，它在Redis中以二进制保存，没有编码和解码的过程。无论存入的是字符串、整数、浮点类型都会以字符串写入。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。这是以后最常用的数据类型。redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

在分布式系统中，保证Redis和MySQL之间的数据一致性是一个复杂且重要的问题。由于Redis是内存数据库，而MySQL是磁盘数据库，它们的特性和持久化方式不同，因此需要特殊的注意和处理来确保数据的一致性。双写模式：在进行写操作时，先将数据写入MySQL，然后再将数据写入Redis。这种方式可以保证MySQL中的数据一定会被同步到Redis中，但是对于读操作来说效率较低。异步更新：在进行写操作时，只将数据写入MySQL，然后异步地将数据写入Redis。

无需配置文件，所有的参数全部跟在docker命令后，命令如下：启动效果dockerps-a查看本机docker运行的容器。