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MongoDB 是一个开源的、面向文档的 NoSQL 数据库，具有高性能、高可扩展性和灵活的数据模型，以下从不同领域为你介绍其使用场景实例：

mongodb与关系型数据库的不同及优缺点

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，在大数据、Web 应用等领域广泛应用。

【代码】使用mongodb进行文章的存储。

MongoDB 和 Redis 是两种不同类型的数据库，在使用场景上有明显的区别，以下从数据结构、读写性能、数据持久化、数据规模和复杂度等维度展开分析：

很多开发者首次接触数据库的概念或者说接触第一个数据库，通常是 关系型SQL 数据库，而现在，NoSQL 数据库后来居上，很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表，MongoDB 在社区越来越流行，生产环境的使用也日益广泛。对于 从SQL学习NoSQL的开发人员来说，最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来，最大化的减小学习的成本。

今天给大家推荐一款MongoDB的客户端工具--nosqlbooster，这个工具还有个曾用名--mongobooster。nosqlbooster立志做“The Smartest IDE for MongoDB”。它支持 MongoDB v2.6-4.0所有版本，并且更新升级及时。它既有免费版，也有加强升级的付费版。nosqlbooster的官网地址为https://nosqlbooster.com。登入下载网址https://nosqlbooster.com/downloads。

论述在一个大型电商系统中，MongoDB 与关系型数据库相比，在存储用户评论数据方面的优势和劣势，并说明如何进行两者的结合使用以达到更好的效果。