RDT-1B: A DIFFUSION FOUNDATION MODEL FORBIMANUAL MANIPULATION

发表时间:arxiv Oct 2024

论文链接:ReadPaper

作者单位:Tsinghua University

Motivation:Bimanual manipulation is essential in robotics, yet developing foundation models is extremely challenging due to the inherent complexity of coordinating two robot arms (leading to multi-modal action distributions) and the scarcity of training data. (也是从数据稀缺的角度切入)

解决方法:RDT建立在扩散模型的基础上,有效地表示多模态,具有可扩展的Transformer的创新设计来处理多模态输入的异质性,并捕获机器人数据的非线性和高频。为了解决数据稀缺问题,我们进一步引入了一个物理可解释的统一动作空间,它可以统一各种机器人的动作表示,同时保留原始动作的物理含义,促进学习可转移的物理知识。

统一的动作空间是如何定义的?是如何促进学习可转移的物理知识的?

是一个256维度的向量。(为了进一步使在异构数据上训练 RDT,我们提出了物理可解释的统一动作空间,这是各种带有夹持器臂的机器人的统一动作格式。这种创新的格式减轻了不同机器人之间的潜在冲突,同时保留了原始动作的物理含义,这可以促进模型学习跨不同机器人数据集的可泛化物理知识。)

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