s_m_c的博客

同人工智能一样，在此简单记录一下大数据的重点。关联规则：支持度：支持度揭示了A与B同时出现的概率置信度：置信度揭示了A出现时，B是否也会出现或有多大概率出现支持度计算：置信度计算：A->B的置信度={A，B}的支持数/A的支持数算法过程：自己看频繁项集：对于一个项集，它出现在若干事务中 。算法改进：事务压缩：不包含任何频繁k-项集的事务，不可能包含任何频繁（k+1）-项集划分：选样：动态项集计数：FP Growth：思想：将数据库的信息压缩成一个描述频繁项相关信息的频繁

离散数学I，在此整理一下思维导图，离散数学II后续还会进行更新。

在期末备考阶段，自己仔细整理了人工智能的重点知识，一来为了期末取得一个好成绩，二来为以后的研究生阶段方便复习，如果你是qdu的，只有我这一篇博文就够了.Ideal must be loved.第二章 知识表示状态空间图、状态空间表示法1.钱币翻转问题2.八数码问题，会画图。答：分为四步：1.定义问题状态的描述形式2.把所有可能的状态都表示出来（可以省略）3.定义一组操作：找出所有能改变状态的操作。4.求解问题，画出全部状态空间图，最后对题目的问题进行回答总结。 具体过程：（考前自己画一遍）