poj 1797 Heavy transportation 最短路

本文介绍了一种基于广度优先搜索(BFS)的最短路径算法优化方案,用于解决无向图中特定类型的路径寻找问题。该算法通过记录每条边的最小值来更新顶点的最小距离,适用于寻找从起点到终点路径上的最小值最大的路径。

题意:给你一个n个点m条边的无向图 让你求出从起点到终点的路径的最小值最大

思路:和上一题bfs差不多...

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

const int maxn = 1000 + 10;
const int maxe = 500000 + 10;
const int INF = 1e9;

struct Edge{
          int v, d;
          int next;
          Edge(int v = 0, int d = 0, int next = 0) :
                    v(v), d(d), next(next) {}
}edge[maxe];

int n, m, cas = 0;
int Head[maxn], cntE;
int min_dis[maxn];
vector<int> G[maxn];

void init(){
          memset(Head, -1, sizeof(Head));
          cntE = 0;
          for(int i = 0; i < n; i++) G[i].clear();
          memset(min_dis, 0, sizeof(min_dis));
          min_dis[0] = INF;
}

void add(int u, int v, int d){
          edge[cntE] = Edge(v, d, Head[u]);
          Head[u] = cntE++;
}

void bfs(){
          queue<int> Q;
          Q.push(0);
          while(!Q.empty()){
                    int u = Q.front(); Q.pop();
                    for(int i = Head[u]; ~i; i = edge[i].next){
                              if(min(min_dis[u], edge[i].d) >  min_dis[edge[i].v]){
                                        min_dis[edge[i].v] = min(min_dis[u], edge[i].d);
                                        Q.push(edge[i].v);
                              }
                    }
          }
}

void solve(){
          scanf("%d%d", &n, &m);
          init();
          for(int i = 0; i < m; i++){
                    int u, v, d;
                    scanf("%d%d%d", &u, &v, &d);
                    --u; --v;
                    add(u, v, d);
                    add(v, u, d);
          }
          bfs();
          printf("Scenario #%d:\n%d\n\n", ++cas, min_dis[n-1]);
}

int main()
{
          int T;
          scanf("%d", &T);
          while(T--) solve();
          return 0;
}


POJ 1797是一道经典的图论题目,题目名称为“Heavy Transportation”。这道题目主要考察的是大生成树算法,特别是Kruskal算法或Prim算法。以下是该题目的简要介绍和解决思路: ### 题目描述 给定一个无向图,图中有N个节点和M条边。每条边都有一个重量。你的任务是找到一条从节点1到节点N的路径,使得路径上小重量的边尽可能大。 ### 输入格式 第一行包含一个整数T,表示测试用例的数量。 每个测试用例的第一行包含两个整数N和M,分别表示节点的数量和边的数量。 接下来的M行,每行包含三个整数A, B和C,表示节点A和节点B之间有一条重量为C的边。 ### 输出格式 对于每个测试用例,输出一行,包含一个整数,表示从节点1到节点N的路径上小重量的边的大可能值。 ### 解题思路 1. **小生成树(Kruskal算法)**:我们可以将问题转化为求小生成树的大边权。由于我们需要找到从节点1到节点N的路径上小重量的边尽可能大,因此我们可以对所有边按重量从大到小排序,然后依次加入图中,直到节点1和节点N连通为止。 2. **Prim算法**:我们也可以使用Prim算法来解决这个问题。Prim算法是从一个起始节点开始,逐步扩展生成树,每次选择与当前生成树相连的小边,直到所有节点都被包含在生成树中。 ### 示例代码(Kruskal算法) ```java import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; import java.util.Scanner; public class Main { static int[] parent; public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int T = scanner.nextInt(); for (int t = 1; t <= T; t++) { int N = scanner.nextInt(); int M = scanner.nextInt(); Edge[] edges = new Edge[M]; for (int i = 0; i < M; i++) { edges[i] = new Edge(scanner.nextInt(), scanner.nextInt(), scanner.nextInt()); } Arrays.sort(edges, new Comparator<Edge>() { @Override public int compare(Edge e1, Edge e2) { return e2.weight - e1.weight; } }); parent = new int[N + 1]; for (int i = 1; i <= N; i++) { parent[i] = i; } int result = 0; for (Edge edge : edges) { if (find(edge.u) == find(edge.v)) continue; union(edge.u, edge.v); if (find(1) == find(N)) { result = edge.weight; break; } } System.out.println("Scenario #" + t + ":"); System.out.println(result); System.out.println(); } scanner.close(); } static int find(int x) { if (parent[x] != x) { parent[x] = find(parent[x]); } return parent[x]; } static void union(int x, int y) { parent[find(x)] = find(y); } static class Edge { int u, v, weight; Edge(int u, int v, int weight) { this.u = u; this.v = v; this.weight = weight; } } } ``` ###
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