【数据结构】—— chapter 05 树与二叉树的应用 (part4)

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#数据结构 #树与二叉树的应用

本文深入探讨了二叉排序树、平衡二叉树及哈夫曼树的定义、操作与应用，包括查找、插入、删除等核心算法，并分析了哈夫曼编码的构造过程，适合初学者和进阶读者理解树形数据结构的关键概念。

文章目录

一、二叉排序树（BST）

1. 定义

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2. 查找操作

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3. 插入操作

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4. 构造

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5. 删除操作

先搜索目标结点，可能会遇到三种情况，如下：
Case 1:
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Case 2:
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Case 3:

二叉排序树中结点z的直接后继(或直接前驱) = 即二叉排序树的中序遍历中z的直接后驱(或直接后继)

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6. 查询效率分析

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7. 小结

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二、平衡二叉树（AVL）

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1. 定义

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2. 插入操作

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3. 插入新结点后如何调整"不平衡"问题

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（1）LL型：
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（2）RR型：
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（3）代码思路：
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（4）LR型：
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（5）RL型：
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（6）小结：
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（7）练习：
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4. 查找效率分析

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5. 小结

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三、哈夫曼树

1. 带权路径长度

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2. 哈夫曼树的定义

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3. 哈夫曼树的构造

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4. 哈夫曼编码

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5. 小结

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