16、设计科学研究中的评估与焦点小组应用

焦点小组在设计科学中的应用

设计科学研究中的评估与焦点小组应用

在科研领域,尤其是设计科学研究中,评估和验证是确保研究成果有效和有用的关键环节。下面我们将深入探讨相关的评估方法以及焦点小组在其中的应用。

1. 术后感染率研究与评估

在医疗领域,为了探究提醒系统对降低术后感染率的作用,进行了一项随机对照实验。实验将医生分为提醒组和对照组,对比两组的术后感染率。

术后感染率 提醒组医生 对照组医生
基线结果 11% 10%
干预后结果 6% 8%

从表格数据可以看出,两组的基线结果相近,因为分组是随机的。而提醒组的感染率降低幅度比对照组更大,两组患者唯一的系统性差异就是医生是否使用提醒系统。如果样本量足够大,使得这些结果具有统计学意义,那么我们可以有一定把握得出结论:给医生使用提醒系统能够降低感染率。

然而,在进行这样的推断时,存在一些可能影响结论有效性的因素。如果系统实际上有效,研究也得出了有效结论,那是理想情况;但如果系统实际上无效,而研究却显示有效,这就出现了假阳性(第一类错误);反之,如果系统实际上有效,但实验结果显示无效,就会产生假阴性(第二类错误)。

系统实际
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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