自然智能与语言:探索认知的奥秘
1. 引言
人类智能可以从多种角度进行描述,如智能理论、心理测量理论、认知或认知 - 情境理论、生物学理论、脑电波研究以及血流研究等。从Bechtel(2006)的观点来看,人类智能是一种心智品质,包括理解抽象概念、从经验中学习、适应新环境并操控环境的技能。
到目前为止,研究人员一直在尝试准确界定智能的定义。有趣的是,有大量关于智能的定义与语言概念相互交织。例如,智能被认为是抽象思考的能力,而抽象概念的形成需要使用符号,这就涉及到语言的存在。此外,还有心理测量理论旨在通过心理技能测试、词语分类或数列识别等方式来理解智能的结构,探究其组成部分和形式。
虽然智能的概念模糊不清,但它与学习和理解密切相关,也就是说,与语言和解释能力紧密相连。理解自然智能和语言的概念化过程至关重要,这有助于我们为机器学习模型的发展提供支持。
2. 智能的多种定义
- 多元智能理论 :Howard Gardner(1999)在《Intelligence reframed: Multiple intelligences for the twenty first century》中提出智能是多元的,包括语言智能、逻辑 - 数学智能、空间智能、音乐智能、身体动觉智能、人际智能和内省智能。
- 结构认知定义 :智能被定义为识别数据并将其融入整体图像的能力,这对应着人类具有解释特征的结构认知。
- 极性分类理论 :有些理论将多种智能分类为极性概念,如对与错;还有些理论从智力技能和行
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