38、认知物联网：挑战与解决方案

认知物联网：挑战与解决方案

1. 智能系统设计的关键问题

在智能系统设计中，存在着多个关键问题，这些问题影响着系统的性能和应用。以下是一些主要问题的详细介绍：
- 可预测性 ：设计智能系统时，可预测性是至关重要的问题。模糊性和悖论等问题可能导致基于人工智能的系统变得不可预测。
- 可解释的人工智能 ：可解释的人工智能是指其解决方案的结果能被人类专家理解的人工智能方法。像深度学习等一些机器学习算法使用不可解释的符号执行任务，导致其结果难以解释。
- 复杂性 ：早期的智能系统使用有限的算法，复杂性较低。但如今，智能系统的复杂性日益增加。
- 垄断 ：许多基于人工智能的解决方案需要强大的计算能力。只有少数公司（如 IBM、亚马逊和微软）和国家投资人工智能及高计算能力设备。例如，少数国家在量子计算领域处于领先地位，这可能导致人工智能领域出现垄断。
- 责任问题 ：像自动驾驶无人机这样的基于人工智能的系统会自主运行。当自动驾驶系统发生碰撞或故障时，谁应承担责任是一个具有挑战性的问题。
- 可控性 ：最终，基于人工智能的系统在通用智能方面会超越人类，变得超级智能。届时，超级智能可能会变得强大且难以被人类控制。
- 可重复性 ：可重复性指的是智能体被重新创建的能力，现有的基于人工智能的方法缺乏这种能力。
- 持续学习 ：近年来，持续学习能力备受关注。传统的