37、智能城市与认知物联网：安全挑战与应对策略

智能城市与认知物联网：安全挑战与应对策略

1. 智能城市与网络安全

城市是连接经济、环境和社会动态元素的复杂系统。在智能城市的不同领域中，各种基础设施和服务可能存在漏洞，使智能城市面临网络攻击，这些攻击会威胁到智能城市的机密性、完整性和可用性。

数字孪生技术可应用于智能城市环境中的决策支持、实时分析和行为模拟，有助于构建检测网络攻击的模型。攻击者会利用系统的漏洞进行网络攻击，因此，无论是生态系统、组织还是信息系统，都需要通过减少漏洞来提升网络安全态势。

物联网是智能城市发展的关键要素。国际咨询公司预测，未来几年将有数十亿台设备通过物联网相互连接。然而，物联网容易受到网络安全攻击，这将对智能城市的安全构成威胁。

动态贝叶斯网络的建模具有交互性，有助于深入了解所处理的网络。当前的模型可以通过考虑专家提供的先验信息来改进。由于节点为布尔类型，状态 1 表示节点未受攻击，状态 2 表示存在攻击。此外，考虑临时节点的更多状态可以进一步优化当前网络。

为了提高智能城市的网络安全态势，需要开发严格的方法来最小化网络攻击的影响和不确定性。引入风险管理可以增强智能城市的长期恢复能力。我们还可以将基于风险的分层安全建议与机器学习或数据挖掘技术相结合，以评估、增强和衡量智能城市中物联网解决方案的网络安全性。

目前的模拟场景基于网络攻击的模拟数据，未来的工作可以纳入更多种类的网络安全攻击数据集，以评估智能城市风险分析模型的准确性。同时，验证不同节点之间的关系对于评估攻击面的可能入口和出口点至关重要。

2. 认知物联网的兴起

物联网是一个包含各种设备和对象的生态系统，这些设备和对象具有唯一标识符，并能够