因果推断系列18-断点回归设计(Regression Discontinuity Design,RDD)

最新推荐文章于 2024-09-11 01:14:12 发布
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分类专栏： 因果推断&政策评价&处理效应 文章标签： 因果推断 断点回归 python实现断点回归
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本文介绍了断点回归设计（RDD），用于估计因果效应。通过分析法定饮酒年龄对死亡率的影响，展示了RDD的等权估计和核加权估计方法。RDD依赖于潜在结果在阈值附近的平滑性，通过比较阈值上下结果的变化来估计处理效应。文中还探讨了模糊RDD和学位效应，以及如何通过McCrary检验检测数据操纵。RDD提供了一种强有力的因果解释，尽管不是RCT，但在某些情况下非常接近。

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因果推断系列18-断点回归设计Regression-Discontinuity-Design

你不能在没有芽的情况下长出一棵树，你不能从一个地方瞬间传送到另一个地方，伤口需要时间来愈合，自然的平滑性令人印象深刻。即使在社会领域，平滑性似乎也是一种常态。你不能在一天内让一个企业发展壮大，要建立财富需要持续不断的努力和坚持，学习线性回归需要多年的时间。在正常情况下，自然界是非常协调的，不会跳跃太多。

所以，当我们看到跳跃和峰值时，它们很可能是人为制造的。这些事件通常伴随着与正常事物相反的对照情况：如果发生了奇怪的事情，如果自然以不同方式工作会发生什么。探索这些人为跳跃是断点回归设计的核心。

基本设置如下所示。假设你有一个处理变量 T T T和潜在结果

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R语言：断点回归设计
Mrrunsen的博客
07-30 1201
断点回归设计可以帮助我们确定这些结构性断点的位置，并根据断点来拟合不同的线性模型。在实际应用中，可以根据数据的特点和需求调整断点回归模型的设置，例如尝试不同的断点位置、使用不同的线性模型等，以更好地理解数据中的结构性断点和拟合合适的模型。在这个示例中，我们假设数据中存在一个结构性断点，将使用断点回归来检测该断点的位置。函数会输出拟合的断点回归模型的摘要，包括拟合线性模型的参数估计、断点位置和拟合的线性关系等信息。包提供了灵活的功能来拟合断点回归模型，并提供有关断点位置和拟合线性模型的统计信息。
断点回归分析设计及R语言实现
DevGOOD的博客
08-29 1068
断点回归分析是一种用于探索数据中存在结构性变化的统计方法，可以帮助我们捕捉到数据中的断点或转折点。本文介绍了断点回归分析的原理和实现步骤，并提供了使用R语言进行断点回归分析的示例代码。通过应用断点回归分析，我们可以更好地理解数据中的结构性变化，并根据拟合结果进行进一步的分析和解，并根据拟合结果进行进一步的分析和解释。具体而言，我们假设数据集中存在一个未知的断点，断点之前和之后的数据遵循不同的线性关系。通过运行上述代码，我们可以得到断点回归分析的拟合结果，并绘制出拟合曲线，从而可视化数据中的结构性变化。
断点回归RDD用stata软件操作详解：步骤、数据、命令、程序do文件-最新出炉.zip
最新发布
10-21
断点回归RDD用stata软件操作详解：步骤、数据、命令、程序do文件-最新出炉.zip
断点回归设计（Regression Discontinuity Design，RDD）
weixin_43156294的博客
06-19 1351
断点回归设计（Regression Discontinuity Design，RDD）是一种准实验设计方法，常用于因果推断研究中。它基于一个关键的假设：在某个临界点（断点）附近，个体或单位的某些特征会突然改变，而这种改变是随机的或几乎随机的。通过比较断点两侧的结果变量，研究者可以估计出断点处的干预效果。
断点回归设计
Hellolijunshy的博客
08-04 1万+
在因果关系分析的实证方法中，最优的选择应当为随机实验，但是随机实验的时间成本和经济成本都比较高，而在随机实验不可得的情况下，需要考虑使用其它方法。断点回归便是仅次于随机实验的, 能够有效利用现实约束条件分析变量之间因果关系的实证方法。 断点回归设计是由美国西北大学的心理学家Campbell在1958年首先提出来的,到20世纪80年代，Campbell及其同事一直从事断点回归的设计和研究工作。断点回归设计（RegressionDiscontinuity Design）是一种仅次于随机实验的能够有效利用现实约
断点回归模型
王斯的博客
09-11 2228
断点回归原理解读、stata实现，以及一些注意事项。
一本好书：因果推断-RDD-Causal Inference-Measuring the Effect of X on y
Stata连享会
09-19 1021
Book 下载：http://pped.org/cimexy.pdf    …… Stata连享会 - 精彩推文 …… Book：http://pped.org/cimexy.pdf    …… Stata连享会 - 精彩推文 …… 关于我们 【Stata 连享会(公众号：StataChina)】由中山大学连玉君老师团队创办，旨在定期与大家分享 Stata 应用的各种经验...
断点运行的参数_断点回归设计(RDD)及其在STATA软件的实现过程
weixin_39745933的博客
12-17 3391
计量经济学公众号发布《面板数据门限回归模型及扩展》的文章后，关注公众号的朋友提出门限模型和断点回归有什么区别？门限模型解决的问题是，门限变量达到某一数值后，其对应的解释变量和被解释变量的因果关系发生了较彻底的改变，如对应解释变量的系数由负数变为正数，或数值上发生很大变化。断点回归本质上可以看作“弱化版”的随机实验，解决的问题是某个事件(如政策实施，以处理变量表示)的发生对一组性质“差不多...
断点回归设计的stata操作详解：方法、数据、命令、程序.rar
09-19
断点回归（Regression Discontinuity Design, RDD）是利用政策或其他干预在特定“断点”附近的连续性来估计其效应。当政策效应仅在阈值附近突然改变时，RDD可以提供因果推断的自然实验环境。 2. **数据准备**： ...
新书: 回归分析与因果推断-RDD-IV The SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference
Stata连享会
09-19 921
……Stata 连享会精彩推文…… Best, H., C. Wolf. The sage handbook of regression analysis and causal inference[M]. SAGE, 2014. link 简要评价：虽然都是大牛写的，但内容不上不下。有些基本概念是讲的比较清楚，但基本上仅限于对某个话题的入门介绍。若想深入学习，尚需进一步阅读作者提供的参考文献...
因果推断（五）：RDD断点回归设计中处置效应的计算
JESSIENOTCAR的博客
09-14 642
RDD断点回归设计中处置效应的计算、去中心化
断点回归matlab,请问断点回归RDD的命令是什么啊？谢谢
weixin_39999116的博客
03-17 344
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------help for rd---------------------------------------------------------------------...
R语言：利用rdrobust包进行断点回归分析的学习记录
2301_79584199的博客
05-27 2925
不同的是，局部非参数估计还需要确定最优带宽。d.针对带宽的敏感性分析：即断点不改变，但更换选择的最优带宽，进行多次局部非参数检验，如果更换带宽之后，仍然能在断点处识别的处理效应，说明研究的干预措施是有效的，因为在研究设定的断点处识别到的处理效应不是由于某一特点的带宽下才观测到的，说明处理效应稳健。b.针对断点的敏感性分析：更换断点，检验是否左右还存在处理效应，如果更换断点后，仍然存在处理效应，则无法说明本研究的干预措施是有效的，这说明在研究设定的断点处识别到的处理效应，有可能是由其他因素引起的。
断点回归法
WenbinYao&YouweiHu
05-25 2万+
其实很早之前就看了断点回归法了，但是后来没用就没继续学习了，最近又要研究政策影响定量分析，于是又去学习了一下断点回归法。 0.预准备 在学习断点回归法之前需要一些预备知识，可以按照下述的顺序学习。 局部线性回归的学习 工具变量与两阶段最小二乘法链接1，工具变量的解释，两阶段最小二乘法的介绍。看完上述3个链接应该是有一个基本的了解了。 1.断点回归法 断点回归法的简单了解可以看该链接，然后想要更详细的理解以及知道怎么实际操作的话则是强推陈强老师的《高级计量经济学及Stata应用》（需要pdf可以留言），这
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08-14 1万+
断点回归（RD）
断点回归（regression discontinuity design）学习笔记
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Claire_chen_jia的博客
09-29 9万+
本篇博文主要是对断点回归的一些学习和总结~ 学习材料如下： 1 断点回归设计RDD分类与操作案例 2 RDD断点回归, Stata程序百科全书式的宝典 3 断点回归设计的前沿研究现状, RDD 4 让“跳跃”更有意义:断点回归设计(RDD) 5 Stata: 断点回归 (RDD) 教程 6 怎么用通俗的语言解释断点回归？它与DID的区别是什么 7 Watering Down Environmental Regulation in China,Guojun He, Shaoda Wang, Bing Zhan
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是指在实验中未按随机原则来选择和分配被试，只把已有的研究对象作为被试，且只对无关变量作尽可能控制的实验。
Stata+R：一文读懂精确断点回归-RDD
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06-27 1593
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断点回归学习1
mylittlecandy的博客
08-03 1万+
笔记【资料来自张华节老师第13章和陈强老师的第28章处理效应】 一、断点回归 例【来自陈强】 考察上大学对工资收入的影响，并假设上大学与否(Di)完全 取决于由高考成绩xi是否超过 500 分： 处理变量Di为xi的函数，记为D(xi) 。由于函数D(xi)在 x = 500处存在一个断点(discontinuity)，故可估计Di对yi的因果效应。 局部平均处理效应 注意： 样本分组是否具有随机性。可通过检验协变量在断点两侧的分布是否存在显著性差异来实现。 断点回归，...
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