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python获取指定文件夹下的csv文件，进行文件的合并，并去除两文件中重复的行import osimport pandas as pddef mergerF(data_dir,csv_list,save_dir,save_file): print(u'total%s CSV files'% len(csv_list)) for i in csv_list: fr = open(data_dir + i,'r').read() with open(s

示例：实现目标说明：假设存在8年的季度数据**[如下表]（周期：circle=4），前5年的数据作为训练集（训练集大小：trainSize=5*4=20），后三年的数据作为测试集，利用前两年（lagNum=2）第1/2/3/4季度的数据（train_X ，test_X）预测后一年第1/2/3/4季度的数据（train_y ，test_y）**注： 其他周期性数据，如月度或星期数据，也可按照同样...

import pandas as pdimport datetime as dtimport timedf = pd.DataFrame(data= ['2019-01-01','2019-01-02','2019-01-03','2019-01-04','2019-01-05','2019-01-06','2019-01-07','2019-01-08'], index=range(0,8...

1.加载包import os2.定义函数：获取文件夹file_dir下指定类型file_type的所有文件名def file_name(file_dir,file_type=''):#默认为文件夹下的所有文件 lst = [] for root, dirs, files in os.walk(file_dir): for file in files:...

获取指定行业在指定时间段的股票信息相关数据#加载相关包，定义中文语言import tushare as tsimport pandas as pdimport numpy as np from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']mpl.rcParams['axes.unicode_minu...

python可视化--matplotlib初识示例1.构造x和y列表画图, x分为200等份y=sin(x)绘制x，y的曲线图import mathimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline #%开头，jupyter里面的魔法函数samples = 200xRange = (-math.pi,math.pi)...

正则表达式就是从字符串中发现规律，并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方，对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列，如何计算第7个值，肯定要先找该序列的规律，然后用n2+1这个表达式来描述其规律，进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说，同样把发现规律作为第一步，本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。常用的正则符号在进入字符串的匹配之前，先来了解一下都...