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R语言处理缺失数据的5个常用包1.常用缺失数据处理包2. MICE 包2.1基本介绍2.2 实例展示3.Amelia包3.1基本介绍3.2实例展示4.missForest包4.1基本介绍4.2实例展示5.Hmisc包5.1基本介绍5.2实例展示6.mi包6.1基本介绍6.2实例展示1.常用缺失数据处理包1.MICE2.Amelia3.missForest4.Hmisc5.mi2. MICE 包2.1基本介绍MICE (Multivariate Imputation via Chained

R基础2

R安装宏包：install.packages(“包名”)调用宏包：library(gplots) / require(??)headtailx<-scan()#逐个输入数据数据导入：read.table() #导入txtread.csv #导入csvfile.choose()install.packages(“openxlsx”)bigdata

统计计算——基于R语言的随机数生成

R语言cox实现加载包library("survival")没有的先安装install.packages('survival')示例testdata <- data.frame(time=c(3,5,6,7,9),status=c(1,0,1,0,1),z=c(0,1,1,0,1))resCox<-coxph(Surv(time,status)~z,data=tes...

混频数据抽样回归模型(Mixed Frequency Data Sampling Regression)midasr指导手册step1:安装包install.packages("midasr")step2:加载包：library(midasr)step3:示例theta_h0 <- function(p, dk) { i <- (1:dk-1)/100 pol ...

目录示例：R代码实现加载包生成符合条件的随机数权重分配：Exponential Almon polynomial 约束一致系数低频序列模拟 (e.g. 年度)MIDAS 回归示例 月度、季度数据转化为同频基于最小二乘的线性模型基于无约束的混频回归基于midas_r的非线性估计收敛性检验其它加权形式约束的充分性检验最优模型选取手动选取模...

目录背景加载包数据加载数据预览数据预处理混频回归背景：基于季度GDP和月度非农就业总额预测下一季度GDP增长率加载包：library(midasr)数据加载：data("USqgdp")data("USpayems")数据预览：USqgdp1947至2013年季度GDP Qtr1 Qtr2 Qtr...