二维随机变量的联合熵和条件熵的Python实现

最新推荐文章于 2023-05-28 19:02:51 发布

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分类专栏： Python在石油工程中应用智能钻完井

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/s0302017/article/details/105138902

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本文介绍了如何使用Python来计算二维随机变量的联合熵和条件熵。参考了Shannon的经典论文以及盛骤等人的概率论与数理统计教材，详细阐述了计算过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import math
import numpy as np
###########################################
'''统计数组中的不同数据及其出现次数'''
'''返回值：diffData，存储data中出现的不同数据'''
'''       diffDataNum, 存储不同数据的出现次数'''
###########################################
def StatDataInf( data ):

    dataArrayLen = len( data )
    diffData = [];
    diffDataNum = [];
    dataCpy = []
    for n in data:
        dataCpy.append( n )
    for i in range( dataArrayLen ):
        count = 0;
        j = i
        if( dataCpy[j] != '/' ):
            temp = dataCpy[i]
            diffData.append( temp )
            while( j < dataArrayLen ):
                if( dataCpy[j] == temp ):
                    count = count + 1
                    dataCpy[j] = '/'
                j = j + 1
            diffDataNum.append( count )
    return diffData, diffDataNum

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