信息流内容策略

一、信息流产品是什么？

信息流=内容（载体：图文+视频+直播）+瀑布流，以瀑布流展现的内容，供给充足的情况下，无限下来、无限刷新、无限填充。

典型的信息流产品：头条、抖音、快手、手淘、B站，所有爆炸的供给形态，都适合瀑布流展现。

当前的信息流产品的特点是：个性化+互动性+供给体量

• 个性化推送：用户标签和内容标签匹配，实现千人千面的分发（从千人一面的中心化分发）；

• 互动性：用户行为干预推送流，“用脚投票”；

• 供给体量：亿级SKU，亿级内容库存，背后是生产能力的倍数级扩大

二、信息流产品有哪些模块

从头开始构建一款信息流产品，需要做哪些事？

• 内容池：内容生产；

• 内容理解：给内容打标签；

• 用户理解：给用户打标签；

• 内容链路：内容加工；

• 推荐策略：给合适的人推合适的内容；

• 分发策略：内容配比；

• 生态策略：CP管理；

1. 内容生产：解决供给问题

内容生产：需要解决的是供给问题。

头条号、企鹅号、百家号等等，这些创作者平台会为生产者提供基本的创作工具，保证基础的创作体验；除此之外，平台还会通过各种激励活动激发用户生产，同时给新人露出的机会。

内容行业中，生产者就是内容的工厂，想要扩大生产规模，就需要提升生产能力；因此各个平台还会提供引导和培训的功能，帮助创作者学习优秀的创作经验。

2. 内容理解：内容是什么

电商里面，商品理解的粒度是到SKU，包括：SKU的属性（名称、产地、材质、尺寸、颜色等）、类目（一级——二级——三级）、标签（美少女最爱、美白、热销、折扣等）、还有用户UGC信息。

内容理解要做的就是对内容进行像素级描述，一般会从内容本身和用户的角度来理解内容。

比如：

• 属性：标题、时长、简介、封面图等；

• 分类：电视剧、电影、搞笑；

• 标签：郭德纲、暮光之城、乘风破浪的姐姐；

用户角度是指，通过用户的行为来给内容贴标签，最简单的，女生爱看，男生爱看。

除此之外，公司也会根据业务的情况，单独把某些特征拎出来单独做，比如热点识别——因为热点内容自带流量，头条会单独把热点聚合成Tab推送。

3. 用户理解：构建用户模型

用户理解要解决“如何标签化描述用户”的问题。

人类可读的对于用户的理解：性别、年龄、喜好、生日、星座、爱听的歌、喜好的颜色……就像像90后小时候毕业时候的同学录。

做好用户理解，就是要更精准的刻画用户，由于有大量的用户行为数据，包括用户和内容的交互行为，用户使用APP的行为等；从这些数据中，可以挖掘出大量对用户的认知：你喜欢什么样的内容、你和哪个账号互动最多、你看了谁的直播……；从而抽象出“你”的标签：美女、高互动性、夜间型用户等。

对用户刻画的越精细、越准，给用户推送的内容就会越准，做各种定向营销和转化的效果就会更好。

4. 内容链路：高风险低质内容处理

大家可以把内容生产——内容处理——内容分发的过程想象成一个工厂的流水线：工人把原材料投入机器（生产者利用工具进行创作）-> 一次成品被送上传送带进行质检（内容处理）-> 合格的一次成品被统一包装（打标签，规则化处理）->出厂进入市场（分发）。

容链路就是这条处理的流水线，从发文侧获取内容，然后进行各种各样的质检和加工——黄赌毒，pass；色情低俗，pass；涉政敏感，pass；重复洗稿，pass……内容平台的低质特征上百计算；与此同时，这里注意，基本上是并行的，模型会对内容打上各种各样的标签。

5. 推荐策略：给谁看什么，千人千面

推荐的核心价值是匹配。

在信息流场景，推荐要解决在什么时候让什么人看到什么内容的问题。

如果我们从技术的角度来拆推荐策略，核心可以分为召回模块和排序模块。

召回要圈定推送的集合：可以通过分类、标签、主题等召回，也可以根据CTR、时长、点赞、评论等召回，还有运营的强制干预等。

序是对你召回的集合打分：用户对ABCDE都可能感兴趣，先给用户展示哪个呢？

这个时候，你需要和研发对齐业务目标，选择合适的排序模型；选型的工作，产品也参与不了，你需要关注离线指标，比如AUC之类；此外，一定要做好AB。

6. 分发策略：关注内容配比

为什么单独拎出来分发策略？因为想强调，除了推荐之外，还有更多的分发方式，要保持思路开阔。

• 编辑分发：古早的门户时代的分发方式，按栏目归类；

• 订阅、社交分发：基于订阅、关注关系的分发，典型的产品形态如微博、人人网；

• 算法分发：基于用户画像和内容理解的推荐；

除了优化算法提升精度之外，产品经理还应该考虑内容的多样性，探索用户“隐藏”的偏好，或者基于生态的考量对类目进行加权或者降权，或者引导生产；不同公司所处的阶段，关注的重点不同，需要根据情况思考手头有哪些工具可以实现目标。

7. 生态策略：奖罚+流动机制

如何影响业务？如何能和业务保持好的联动？这是做生态的产品要持续思考的问题。

奖罚和流动机制是生态中最核心的机制。

奖罚：两个方向，头部CP（生产者）和内容的权益，比如原创——头条对于原创的内容会进行全网保护；另一个方向，底部劣质生产者和内容的打击，包括各种维度识别“坏”的内容，手段是黑名单——不同程度、类型的坏的内容，要用不同的手段来打击。

流动：我们都向往具有阶层流动性的社会，对于一个体系来说，流动性是保持活力的关键；对于体系中的新人，要设置向上的机制；比如头条的青云计划，GMV计入搜索权重，对于很多商家来说，这是一个赶超的切入点。