8、R语言数据处理与绘图基础

R语言数据处理与绘图基础

1. 数据计算函数

在R语言中，有许多实用的函数可用于数据计算，下面为你详细介绍。

1.1 tapply函数

当需要计算每个样带（Transect）的物种丰富度（R）均值时，若采用传统方法，需为每个样带编写单独的命令：

m4<- mean(Veg$R[Veg$Transect == 4])
m5<- mean(Veg$R[Veg$Transect == 5])
m6<- mean(Veg$R[Veg$Transect == 6])
m7<- mean(Veg$R[Veg$Transect == 7])
m8<- mean(Veg$R[Veg$Transect == 8])
c(m, m1, m2, m3, m4, m5, m6, m7, m8)

但使用 tapply 函数，可更高效地完成相同操作：

tapply(Veg$R, Veg$Transect, mean)

此函数还能用于计算其他统计量，如标准差、方差和样本数量等：

Me <- tapply(Veg$R, Veg$Transect, mean)
Sd <- tapply(Veg$R, Veg$Transect, sd)
Le <- tapply(Veg$R, Veg$Transect, length)
cbind(Me, Sd,