23、被动电缆建模:原理、应用与常见误区

被动电缆建模:原理、应用与常见误区

1. 被动电缆特性

在电缆中,电荷分布并非完全均匀,部分区域向地面放电速度更快,这使得轴向电荷流动方向在响应过程中甚至可能反转。在整个响应过程中,电缆不同点的电压存在显著差异。

电缆的侧支会导致电荷流失(负载效应),使信号衰减加剧;而封闭端则会积聚电荷(末端效应),减少信号衰减。在高度分支的电缆树中,一个分支中的大而快的信号在远处位置会变成小而慢的瞬变。

被动电缆建模理论指出,对瞬态电流和电压输入的响应由多个指数衰减分量组成,每个分量有不同的时间常数 τi 和振幅 Ai ,其中 i 为分量的索引。时间常数适用于整个细胞,但振幅会随输入位置、记录位置以及输入的时间进程而变化。如果几何形状复杂,在感兴趣的时间间隔内,可能有大量分量对响应波形产生影响。通常,最慢分量的索引为 0 ,τ0 常被称为膜时间常数。若膜参数均匀,τ0 等于 RmCm 。

2. 被动电缆建模的意义

被动电缆建模主要有以下三个意义:
- 构建计算模型基础 :创建一个电骨架,以便将有源(随时间变化)电导嫁接到其上,从而构建细胞的真实计算模型。若被动骨架构建错误,在引入有源部分时可能会遇到各种问题。
- 信号重建 :重建起源于被动神经元树某一部分,但在另一位置记录到的信号,这可能是由于技术限制导致的。最常见的例子是重建在到达细胞体之前被树突电缆严重滤波(变慢和衰减)的突触电流或电导。
- 培养直觉和理解 :作为神经科学家的工具,通过操作简单的被动电缆和分区模型,培养对神经元电缆的直觉和理解,再过渡到参数众多的有

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值