21、神经元树突生长模型与神经连接发育中的神经营养因子竞争

神经元树突生长模型与神经连接发育中的神经营养因子竞争

1. 豚鼠小脑浦肯野细胞树突树分析

1.1 数据来源与几何特性计算

对三只豚鼠浦肯野细胞树突树进行分析，其由Rapp等人完全重建，可通过特定网址获取相关数据。从这些重建数据中计算出细胞的几何特性，其均值和标准差列于表7.4的第2和第3列。

1.2 参数估计

• 参数S的估计 ：从图7.2A中观察到的不对称指数0.50进行插值，估计S ≈ -0.15；从图7.2C中观察到的平均离心阶数13.7进行插值，估计S ≈ -0.14。
• 参数B和E的估计 ：观察到的度分布均值和标准差（436, 31.8）在图7.3的地图中形成一个点，通过参考B - E网格可获得该点的B、E坐标，手动估计B = 95，E = 0.69。但需注意，度分布的均值和标准差仅基于三次观察，需要更多观察才能获得稳定的估计。
• γ分布和长度偏移的估计 ：图7.4C、D显示段长度不依赖于离心阶数，中间段和末端段长度大致相等。由此可合理假设浦肯野细胞中的段未经历（或仅适度经历）持续伸长，观察到的段长度分布几乎完全反映了其起源时的初始长度。根据这一推理，可从中间段长度分布的均值和标准差估计γ分布，长度偏移αlin估计为αlin = 0.7 µm。
• 直径参数 ：段直径可根据特定程序分配，参数值为 -e = 2.0，σe = 0.3， -dl = 1.1 µm 和 = 0.1。

1.3