19、神经元形态与连接建模：从数据库到生长模型

神经元形态与连接建模：从数据库到生长模型

1. 神经元形态数据库

在进行神经元的分区模拟时，高质量的神经重建需要投入大量的精力和时间。因此，科学家们十分希望能够共享重建后的神经元形态。目前，南安普顿的在线海马神经元重建档案是一个很有前景的开端。此外，构建共享神经元数据库的工作也在进行中，但只有少数实验室参与数据捐赠。

有几个在线资源值得关注：
- http://www.nervana.montana.edu/projects/neurosys
- http://ycmi.med.yale.edu/SenseLab
- http://www.bbb.caltech.edu/hbp

不过，在这些数据库广泛流行之前，有几个问题需要澄清：
1. 质量控制 ：例如对数据库中形态可能存在的误差进行评估。
2. 资金来源 ：谁来承担安装和维护这些数据库的费用。
3. 数据贡献激励 ：需要设计一种策略来奖励向公共数据库提交数据的作者。

为了实现对大脑结构越来越复杂的真实模拟，研究人员之间高度的合作是非常必要的。

2. 供应商列表

以下是一些相关的供应商信息：
| 供应商名称 | 地址 | 联系电话 | 传真 | 网址 |
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| Electron Microscopy Sciences | 321 Morris Rd., Box 251, Fort Washington, PA, 19034