9、Pandas 数据处理全解析

Pandas 数据处理全解析

1. 数据框基础操作与聚合运算

首先，我们来看一个简单的数据框示例：

import pandas as pd

data = {
    'X1': [4, 8, 6],
    'X2': [2, 1, 9],
    'X3': [3, 5, 8],
    'X4': [1, -4, -8]
}
df = pd.DataFrame(data)
print("数据框内容：")
print(df)

# 按行聚合求和与求最小值、最大值
agg_sum_min_max = df.agg(['sum', 'min', 'max'])
print("\n按行聚合求和、最小值和最大值：")
print(agg_sum_min_max)

# 按列求均值
agg_mean = df.mean()
print("\n按列求均值：")
print(agg_mean)

上述代码创建了一个简单的数据框，然后对其进行了按行聚合求和、求最小值和最大值，以及按列求均值的操作。

2. 泰坦尼克号数据集的聚合操作

接下来，我们使用泰坦尼克号数据集 titanic.csv 进行更复杂的聚合操作。

import pandas as pd

# 加载泰坦尼克号数据集
df = pd.read_csv("titanic.csv")

# 将浮点值转换为整数
df['survived'] = df['survived'].astype(int)

# 指