6、Pandas数据处理全解析

Pandas数据处理全解析

1. 数据框基础操作

在数据处理中，Pandas数据框是非常强大的工具。下面我们通过一些示例来展示数据框的基础操作。

1.1 数据框求和

以下代码定义了两个Pandas数据框 df1 和 df2 ，并展示了它们的求和操作：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a' : [1, 0, 1], 'b' : [0, 1, 1] }, dtype=int)
df2 = pd.DataFrame({'a' : [3, 3, 3], 'b' : [5, 5, 5] }, dtype=int)
print("df1 + df2:")
print(df1 + df2)

输出结果如下：

df1 + df2:
   a  b
0  4  5
1  3  6
2  4  6

1.2 含随机数的数据框

下面的代码展示了如何创建一个包含随机数的Pandas数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, size=(5, 2)), 
columns=['a','b'])
df = df.append(df