17、提升传统LEACH协议寿命及乳腺癌分类方法研究

提升传统LEACH协议寿命及乳腺癌分类方法研究

一、提升传统LEACH协议寿命

传统的LEACH协议在无线传感器网络中有着广泛应用，但存在节点能量消耗快、网络寿命短等问题。为解决这些问题，提出了CHME - LEACH（Cluster Head Modified Energy LEACH）和CHP - LEACH（Cluster Head Probability LEACH）两种改进协议。

从实验结果的图中可以看出，与原始的基本LEACH协议相比，CHME - LEACH和CHP - LEACH的性能有了显著提升。在LEACH协议中，节点在大约2500轮时几乎全部死亡，而在CHME - LEACH和CHP - LEACH中，大约还有60个节点存活。这表明新算法在节点存活数量方面表现更优，实现了增加网络寿命的主要目标。

这两种改进协议的主要思路是基于传感器节点的剩余能量，减少同一簇头（CH）的重复选择。通过这样的方式，不仅降低了能量消耗，还提高了数据包向基站的成功传输率，减少了原始LEACH协议中出现的损失。

二、乳腺癌分类方法研究

乳腺癌是全球成年女性中最常见且呈上升趋势的癌症。早期发现乳腺癌肿块（BCM）对于挽救众多女性的生命至关重要。目前，提出了一种基于DenseMammoNet的自动化方法，用于从乳腺钼靶图像中早期检测乳腺癌。

（一）相关研究工作

此前，研究人员提出了多种方法来早期发现乳腺癌：
- 有研究使用多种机器学习算法，以混淆矩阵为依据检测和诊断乳腺癌，使用SVM在WBCD数据库上达到了97.2%的准确率。
- Das等人提出了一种基于集成学习的方法，使用RF、