5、人工智能：从基础概念到理性智能体设计

人工智能：从基础概念到理性智能体设计

1. 人工智能研究现状与背景

目前，几乎所有的人工智能研究都在标准模型内进行，这意味着当前的技术材料大多反映了这一理论框架。不过，新框架也已取得了一些早期成果。不同人研究人工智能的目标各异，有两个关键问题值得思考：是关注思维还是行为？是想模拟人类，还是追求最优结果？

从历史角度看，众多学科为人工智能的发展奠定了基础：
- 哲学 ：早在公元前400年，哲学家就提出思维在某些方面类似机器，它基于内部语言编码的知识运行，且思维可用于选择行动，这让人工智能的设想成为可能。
- 数学 ：提供了处理确定性逻辑陈述和不确定性概率陈述的工具，也为理解计算和算法推理奠定了基础。
- 经济学 ：将决策问题形式化，旨在使决策者的预期效用最大化。
- 神经科学 ：揭示了大脑的工作原理，以及大脑与计算机的异同。
- 心理学 ：认为人类和动物可视为信息处理机器，而语言学则表明语言使用符合这一模型。
- 计算机工程 ：提供了功能日益强大的机器，使人工智能应用成为可能，软件工程师则让这些机器更易用。
- 控制理论 ：致力于设计基于环境反馈实现最优行动的设备。起初，控制理论与人工智能使用的数学工具差异较大，但如今二者正逐渐融合。

人工智能的发展历程充满起伏，有成功的辉煌，也有过度乐观后的热情和资金削减。不过，与早期相比，人工智能在理论和方法上都已