1、人工智能：现代方法的全面解析

人工智能：现代方法的全面解析

1. 人工智能概述

人工智能是一个广泛的领域，涵盖了逻辑、概率、连续数学，以及感知、推理、学习和行动等多个方面。其应用范围也十分广泛，从微电子设备到机器人行星探测器，再到拥有数十亿用户的在线服务。

1.1 新版特色

与 2010 年的版本相比，本版有诸多更新：
- 更注重机器学习 ：由于数据、计算资源和新算法的增加，减少了对手工知识工程的依赖。
- 扩展覆盖领域 ：深度学习、概率编程和多智能体系统都有专门章节进行详细介绍。
- 受深度学习影响的领域修订 ：自然语言理解、机器人技术和计算机视觉的内容根据深度学习的影响进行了修订。
- 机器人技术的更新 ：增加了与人类交互的机器人以及强化学习在机器人技术中的应用。
- 目标定义的改变 ：不再假设人工智能系统的目标是固定和已知的，系统需要学习最大化的目标，并在不确定目标的情况下正常运行。
- 增加社会影响内容 ：加强了对人工智能对社会影响的讨论，包括伦理、公平、信任和安全等重要问题。
- 练习方式的改变 ：将练习从每章末尾移至在线平台，方便持续更新和改进。
- 内容更新比例 ：约 25%的内容是全新的，其余 75%也进行了大幅重写，以呈现更统一的领域图景。22%的引用文献是 2010 年以后发表的。

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