12、数字取证中的内存分析与工具应用

数字取证中的内存分析与工具应用

1. Volatility框架的内存取证

Volatility是一款强大的内存取证工具,可借助众多插件对内存进行多方面分析。使用Volatility的首要步骤是选择合适的分析配置文件,该配置文件能告知Volatility所分析的操作系统类型。以下是一些常用插件及其使用方法:
- psxview插件 :用于列出进程并对比输出结果,输出为“False”意味着该进程可能被隐藏。运行命令如下:

volatility --profile=WinXPSP2x86 -f 0zapftis.vmem psxview
  • 网络服务与连接分析
    • connscan插件 :仅适用于Windows XP和2003服务器(32位和64位)系统,用于显示已终止的连接列表。运行命令:
volatility --profile=WinXPSP2x86 -f 0zapftis.vmem connscan
若输出显示连接到端口6666,此端口通常与恶意软件相关,特洛伊木马常利用该端口与主机建立后门连接并窃取信息。
- **sockets插件**:可提供监听套接字的额外信息,支持所有协议。运行命令:

                
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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