1、深入探索 SQL 与数据库世界

深入探索 SQL 与数据库世界

一、SQL 简介与学习意义

SQL(结构化查询语言)是用于从关系数据库中生成、操作和检索信息的标准编程语言。无论你是编写应用程序、执行管理任务还是生成报告,只要涉及关系数据库,就需要掌握与数据交互的方法。即便使用能自动生成 SQL 的工具,有时也需手动编写 SQL 语句。

学习 SQL 不仅能让你更好地与数据库中的数据交互,还能促使你深入理解组织数据的存储结构。随着对数据库表的熟悉,你可能会对数据库架构提出修改或补充建议。

二、数据库基础概念
(一)数据库的定义与传统数据库的局限

数据库是一组相关信息的集合。以电话簿为例,它是特定区域内人员姓名、电话号码和地址的数据库。然而,电话簿存在诸多缺点:查找某人电话号码耗时,尤其是条目众多时;仅按姓氏和名字索引,按地址查找人员不实用;印刷后信息会因人员变动而逐渐失准。

手动数据存储系统(如文件柜中的患者记录)也有类似问题。因此,早期计算机应用就开发了数据库系统,它以电子方式存储数据,能更快检索、多方式索引并提供最新信息。

早期数据库系统使用磁带存储数据,由于磁带数量多于磁带阅读器,技术人员需按需装卸磁带。且当时计算机内存小,多次请求相同数据需多次读取磁带。与现代数据库相比,早期系统有很大差距,现代数据库可管理跨多个高速磁盘驱动器的数 TB 数据,并将数十 GB 数据存于高速内存中。

(二)非关系数据库系统

在计算机数据库系统发展的前几十年,数据有多种存储和呈现方式。
1. 层次数据库系统 :数据以一个或多个树结构表示。如乔治·布莱

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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