41、并发编程与语法抽象:Haskell与Scheme的探索

并发编程与语法抽象:Haskell与Scheme的探索

1. Haskell中的并发编程

1.1 类型选择

在Haskell编程里,部分Group和Gate操作被赋予了IO类型(像newGroup、joinGroup),还有一些则是STM类型(如newGate、awaitGroup)。以newGroup为例,它具有IO类型,意味着无法在STM操作里调用它。不过这只是为了方便,若在定义时去掉atomically,它也能有STM类型,但这样调用时就得写成atomically (newGroup n) ,而非简单的newGroup n。赋予newGate STM类型的好处是它更具可组合性,而在这个程序里newGroup并不需要这种特性。因为想在newGroup里调用newGate,所以给了newGate STM类型。

一般而言,设计库时应尽可能让函数具有STM类型。STM操作就像乐高积木,能通过do {…}、retry和orElse组合成更大的STM操作。但一旦用atomically包装一个代码块使其成为IO类型,就无法再与其他操作进行原子组合了,因为IO类型的值可能会执行不可撤销的输入/输出操作。所以,尽可能导出STM操作是很好的库设计方式,因为它们可组合,且其类型表明没有不可撤销的效果。库用户能轻松地从STM转到IO(使用atomically),但反之则不行。

不过,有时必须使用IO操作。例如operateGate,两次对atomically的调用不能合并为一次,因为第一次有外部可见的副作用(打开门),第二次则会阻塞直到所有精灵醒来并通过门,所以operateGate必须是IO类型。

1.2 主程序实现

主程序的外

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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