22、噪声纠缠纯化与通过噪声信道的可靠量子隐形传态

噪声纠缠纯化与通过噪声信道的可靠量子隐形传态

1. 量子信息传输的新目标

量子信息理论有一个新目标,即理解从发送者到接收者传输完整量子态(而非经典信息)所需的信道资源的种类和数量。在这种方法中,量子源被视为一组纯态 $\psi_i$ 的集合,这些纯态通常并非都正交,并且以已知概率 $p_i$ 发射。如果信道输出作为量子态与输入非常接近,那么通过信道传输量子信息就被认为是成功的。由于非正交态原则上在不干扰它们的情况下无法被观测,因此要可靠地传输它们,整个传输过程必须由一个无意识运行的物理设备来完成,即不知道或不学习哪些 $\psi_i$ 正在通过。

1.1 经典与量子数据压缩对比

  • 经典数据压缩 :经典数据压缩技术允许使用每个信号的比特数渐近接近源的香农熵 $-\sum_{i} p_i \log_2 p_i$ 的方式,来可靠地传输来自经典源的数据。
  • 量子数据压缩 :量子数据压缩允许使用数量渐近接近源的冯·诺伊曼熵 $S(\rho) = -Tr \rho \log_2 \rho$(其中 $\rho = \sum_{i} p_i |\psi_i\rangle \langle\psi_i|$)的二态量子系统或量子比特(例如自旋 - 1/2 粒子),以渐近完美的保真度传输量子数据。

1.2 量子隐形传态

量子隐形传态以不同的方式实现可靠传输,它用经典通信和预先纠缠代替直接的量子信道。通过量子隐形传态,一个任意未知的量子比特可以通过发送者和接收者之间预先共享的一对最大纠缠量子比特(例如处于纯单态的两个自旋 - 1/2 粒

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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