28、基因特征选择与最小测试成本特征选择算法解析

最新推荐文章于 2025-08-23 09:25:53 发布
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基因特征选择与最小测试成本特征选择算法解析

1. 两步基因特征选择算法

在基因特征选择领域，提出了一种基于排列测试的两步基因特征选择算法。该算法结合了去除噪声基因和冗余基因的操作。通过实验分析基因之间的相似性，验证了算法的正确性。

为了对比该算法与 mRMR 方法的性能，对 12 个数据集（data1 - data12）进行了实验，结果如下表所示：
| Method | data1 | data2 | data3 | data4 | data5 | data6 | data7 | data8 | data9 | data10 | data11 | data12 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| mRMR P | 93.50 | 91.43 | 97.89 | 69.03 | 80.90 | 83.70 | 71.70 | 94.09 | 89.43 | 65.89 | 91.17 | 85.73 |
| mRMR T | 1758 | 515 | 467 | 1467 | 1110 | 1236 | 19508 | 9745 | 4296 | 19943 | 42178 | 49666 |
| Ours P | 96.75 | 88.57 | 98.95 | 76.99 | 97.75 | 93.22 | 88.68 | 94.09 | 93.50 | 81.31 | 97.88 | 89.03 |
| Ours T | 8 | 3 | 3 | 6 | 6 | 5 | 9 | 5 |

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