2501_91302505的博客

原创 遗传算法：原理、实现与应用的全面解析

例如，在一个鸟类种群中，具有更适合飞行翅膀形状（遗传特征）的个体，在寻找食物和躲避天敌时更具优势（自然选择），它们的基因更有可能传递给下一代，而偶尔出现的基因突变（变异）可能产生新的翅膀形状，若新形状更适应环境，就会逐渐在种群中扩散。通过分析遗传算法与传统优化算法的差异，结合实际案例展示其在解决复杂优化问题上的优势，并探讨算法的改进策略与未来发展趋势，旨在为相关领域研究和实践提供全面理论支撑与实践指导，助力解决复杂优化难题，推动技术创新与发展。不同子种群可以采用不同的遗传操作参数，增加搜索的多样性。