精准眼角定位与混合决策分析方法的研究与应用
1. 精准眼角定位方法研究
在眼角定位的研究中,提出了一种基于角点投影频率分布统计结果的新型眼角定位方法。该方法利用轮廓提取、椭圆拟合和角点检测来提取眼角的候选点。
为了验证该方法的准确性,进行了多组实验,涉及JAFFE和BioID两个数据集。以下是不同方法在这两个数据集中内眼角和外眼角的检测率:
| 数据集 | 方法 | 内眼角检测率 | 外眼角检测率 |
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| JAFFE | SNS | 78% | 89% |
| JAFFE | MTSBF | 86% | 92% |
| JAFFE | 提出的方法 | 95% | 99% |
| BioID | SNS | 65% | 81% |
| BioID | MTSBF | 72% | 84% |
| BioID | 提出的方法 | 73% | 92% |
从这些数据可以看出,在三个实验中,外眼角的检测率均高于内眼角。这是因为外眼角的轮廓点(特征点)比内眼角的点更多,所以外眼角能够比内眼角更准确地定位。
为了进一步测试该方法的准确性,进行了案例研究。在两个数据集中的100张图像中,随机选择6张图像进行对比实验。以下是JAFFE数据集中不同图像的眼角检测率:
| 图像编号 | SNS - 内眼角 | SNS - 外眼角 | MTSBF - 内眼角 | MTSBF - 外眼角 | 提出的方法 - 内眼角 | 提出的方法 - 外眼角 |
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