11、多线程与多进程对比及Python优化方案

多线程与多进程对比及Python优化方案

多线程与多进程基础

线程是同一进程的一部分，它们共享相同的内存空间和资源。而进程不与创建它的父进程共享内存空间，因此进程间的通信可能更为复杂。

多进程相较于多线程有其优势和劣势，如下表所示：
| 优势 | 劣势 |
| — | — |
| 利用多核系统 | 内存占用大 |
| 独立内存空间消除竞态条件 | 进程间共享可变数据更困难 |
| 子进程易于中断（可杀死） | 进程间通信（IPC）比线程更难 |
| 避免GIL限制（仅在CPython中） | |

Python中的多进程

Python的 multiprocessing 模块（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html）提供了 Process 类，其API与 threading.Thread 类相似，因此从多线程代码迁移到多进程代码并不困难。

以下是一个简单的多进程脚本示例：

#!/usr/bin/python
import multiprocessing

def run( pname ):
    print pname

for i in range(10):
    p = multiprocessing.Process(target=run, args=("Process-" + str(i), ))
    p.start()