Python代码优化与并发编程
在Python编程中,优化代码性能和理解并发编程概念是提升程序效率的关键。下面将详细介绍代码优化的多种方法以及并发编程中的多线程和多进程相关知识。
代码优化
利用C语言接口优化
Python的C语言接口可用于加载预编译代码并使用。在Windows系统中可访问 kernel32.dll
和 msvcrt.dll
等库,在Linux系统中可访问 libc.so.6
库。以下从加载自定义C库和系统库两方面介绍优化方法。
- 加载自定义C库
- 问题描述 :以生成100万个整数中的质数列表为例,Python代码如下:
import math
import time
def check_prime(x):
values = xrange(2, int(math.sqrt(x)))
for i in values:
if x % i == 0:
return False
return True
init = time.clock()
numbers_py = [x for x in xrange(1000000) if check_prime(x)]
print "%s" % (time.clock() - init)
- **C代码实现**:将`check_prime`函数