Python 代码优化技巧大揭秘
1. 代码性能测试与优化基础
在代码优化过程中,性能测试是关键的第一步。我们可以通过简单的计时方法来衡量代码的执行时间。例如,使用一个函数来运行一系列测试用例,并记录每个用例的总执行时间。
# 这里可以模拟 performTest 函数的功能
import time
def performTest(func):
total_time = 0
for _ in range(10):
start_time = time.time()
func()
end_time = time.time()
total_time += end_time - start_time
return total_time
# 示例函数
def example_function():
for i in range(1000):
pass
result = performTest(example_function)
print(f"Total time: {result} seconds")
1.1 输入处理与键生成
当函数的输入是一组数字时,为了在某些类的方法中使用这些输入作为键,我们需要对其进行处理。例如,将第一个参数中的所有数字连接成一个字符串作为键。
args = ([1, 2, 3], 4)
key = ''.join(map(str, args[0]))
print(