ubuntu深度学习配置

Ubuntu升级CUDA:移除旧驱动并安装新NVIDIA驱动
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.删除旧cuca,旧显卡驱动

sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "*cufft*" "*curand*"  "*cusolver*" "*cusparse*" "*npp*" "*nvjpeg*" "cuda*" "nsight*" 

sudo apt-get --purge remove "*nvidia*"

2.安装新驱动

先查看推荐的驱动版本

ubuntu-drivers devices

安装显卡驱动

sudo apt-get  install nvidia-driver-535

重启

查看英伟达官网的表格,安装最新的cuda版本

CUDA 12.2 Release Notes — cuda-toolkit-release-notes 12.2 documentation

CUDA Toolkit 12.1 Downloads | NVIDIA Developer

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值