OpenGL入门(一)

OpenGL入门:环境、安装与首个程序创建
这篇博客介绍了OpenGL的入门环境配置,包括在Visual Studio 2013上安装GLUT库的详细步骤,以及如何创建第一个OpenGL程序。作者提供了下载链接和文件放置位置的指导,强调了动态链接库的处理方法。

OpenGL官方网站(英文) http://www.opengl.org

一、环境
Visual stdio 2013
Windouws 7 旗舰版 64位

二、安装OpenGL
下载地址:http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip
步骤:
1、下载完成glutdlls37beta.zip之后,将其解压得到5个文件,分别是glut.h、glut32.lib、glut.lib、glut32.dll、glut.dll。

2、将glut.h放入visual studio 安装目录下的VC/include/GL的文件夹中,如果没有这个文件夹,则自己创建一个。

3、将glut32.lib、glut.lib放入visual studio 安装目录下的VC/lib的文件夹中。

4、将glut32.dll、glut.dll放到C:/Windows/System32下,这两个是动态链接库,C:/Windows/System32包含在编译器的环境变量中,编译生成的可执行程序会自动去环境变量中找这两个库文件。如果要发布程序则需要把这两个动态库和xxx.exe放到同一个目录下一起发布,或者使用静态编译,将这两个库文件编译到可执行程序当中。

三、创建我们的第一个OpenGL程序。

在VS中选择创建Win32 Console Application

#include "stdafx.h"
#include &
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值