leetcode1. 两数之和-优快云博客

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本文深入探讨了经典的两数之和算法问题，通过使用哈希表优化方案，有效地在给定数组中寻找两个整数，使它们的和等于特定的目标值。文章详细解释了如何利用哈希表来存储数组元素及其下标，从而实现快速查找配对元素，避免了重复元素的使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

思路

借用哈希map，下面的哈希表优化版实现比较巧妙。

实现

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        std::unordered_map<int, int> a;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        //键值为nums的值，变量值为nums下标
            a[nums[i]] = i;
        }
        vector<int> res;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
           if (a.count(target - nums[i]) == 1 && a[target - nums[i]] != i) {
                res.push_back(i);
                res.push_back(a[target - nums[i]]);
                break;
            }
        }
        return res;
    }
};

哈希表优化版：
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {  
    vector<int> twoSum;  
    map<int, int> tmpmap;//键值为nums的值，变量值为nums下标  
  
    for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {  
        if (tmpmap.count(nums[i]) != 0) {  
            twoSum.push_back(tmpmap[nums[i]]);  
            twoSum.push_back(i);  
            break;  
        }  
        //key值直接取相减后的值target - nums[i]
        //遍历数组时若某个元素已经存在map中，说明之前肯定已经遍历过和他配对的元素
        tmpmap[target - nums[i]] = i;  
    }  
    return twoSum;  
} ;