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最新推荐文章于 2025-03-05 00:44:53 发布

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#学习笔记

额，今天干了什么

上午学了最小生成树，讲了两种算法一种是

克鲁斯卡尔算法另一种是普利姆算法两种算法的区别就是一个是根据边来找，一个是根据节点来找

A - 还是畅通工程

这道题我只用了（克鲁卡尔算法）作了一下，另一种算法没有试，待会试一下明天再把代码贴上

克鲁卡尔算法

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普利姆算法

（该算法适合于求边稠密的图的最小生成树。

是一种贪心算法）

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然后就是我还想到了poj上一道关于关于蚂蚁在杆上行走路程最短的问题，很有意思

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确定要放弃本次机会？

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KruskalAlgorithm(克鲁斯卡尔算法)

colzry的博客

02-02

9254

KruskalAlgorithm介绍克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。基本思想：按照权值从小到大的顺序选择 n-1 条边，并保证这 n-1 条边不构成回路具体做法：首先构造一个只含 n 个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中，并使森林中不产生回路，直至森林变成一棵树为止最小生成树 (Minimum Cost Spanning Tree)，简称 MST。给定一个带权的无向连通图，如何选取一棵生成树，使树上所有边上权的总和为最小，这叫最小生

克鲁斯卡尔（Kruskal）算法生成最小生成树(MST)原理及算法实现

2301_77118121的博客

05-20

1070

克鲁斯卡尔（Kruskal）算法生成最小生成树(MST)原理及算法实现

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8、3编码器

06-03

8输入 3输出 编码器 verilog硬件描述语言

克鲁斯卡尔算法(Kruskal算法)求最小生成树

L-Dreams的博客

02-12

4304

克鲁斯卡尔算法(Kruskal算法)求最小生成树首先说一下最常见的两种求最小生成树的算法：克鲁斯卡尔算法和普里姆算法求最小生成树之普里姆算法。该算法从顶点的角度为出发点，时间复杂度为O(n2)，更适合与解决边的绸密度更高的连通网。本文所介绍的克鲁斯卡尔算法，从边的角度求网的最小生成树，时间复杂度为O(eloge)。和普里姆算法恰恰相反，更适合于求边稀疏的网的最小生成树。对于任意一个连通网的最小生成树来说，在要求总的权值最小的情况下，最直接的想法就是将连通网中的所有边按照权值大小进行升序排序，从小到大

YOLOv8-seg分割模型

最新发布

百态老人的博客

03-05

2298

GCT模块和EMA机制在YOLOv8-seg模型中的应用显著提升了分割精度。GCT模块通过引入全局上下文信息和调整通道重要性，提高了模型对遮挡目标的处理能力；EMA机制则通过并行子网结构和跨空间信息聚合，增强了模型对多尺度特征的捕捉能力。

jdk-8u211-linux-x64.tar.gz

04-19

jdk-8u211-linux-x64.tar.gz 截至2019.04.19 最新版JDK for linux 64位 .tar.gz 安装包 tar.gz文件的检验码： sha256: c0b7e45330c3f79750c89de6ee0d949ed4af946849592154874d22abc9c4668d md5: e8fc44a4be6d6b5c...

jdk-8u101-windows-x64.exe

08-02

jdk-8u101-windows-x64.exe java jdk-8u101 windows x64 .exe 截至2016.04.20 最新版JDK For windows x64 .exe sha256: cbd29f09cc3c3320e300d7e587d2ffa5a3bd5fe0b9b7f70926909ab806ef0b1d md5: a1eb90c...

jdk-8u121-linux-x64.rpm

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jdk-8u121-linux-x64.rpm 截至2017.02.22 最新版JDK For Linux x64 .rpm sha256: bd9f42e0725b32391c72f2800cdbb8a0c7db0ab2429b5f9e5bcf14b0090470a2 md5: de86e326f9fd98f080cd355081b4a3dc 大小：...

jdk-8u91-linux-x64.tar.gz

04-20

jdk-8u91-linux-x64.tar.gz java jdk-8u91 linux-x64 .tar.gz 截至2016.04.20 最新版JDK For Linux x64 gar.gz sha256: 6f9b516addfc22907787896517e400a62...md5: 3f3d7d0cd70bfe0feab382ed4b0e45c0 大小：172.97 MB

Kruskal算法

10247D的博客

01-11

9390

并查集、图的存储、贪心思想为了保证学习效果，请保证已经掌握前置知识之后，再来学习本章节！如果在阅读中遇到困难，也可以回到前面章节查阅。

最小生成树 —— Kruskal 克鲁斯卡尔算法

qq_64485082的博客

08-23

9189

算法是一种用来在加权连通图中寻找最小生成树的算法，其操作对象是。1. 从加权图中的找出；初始时，所有边都不属于最小生成树，最小生成树为。2. 从不属于最小生成树的边中，判断最小边及其连接的两个顶点加入到最小生成树。a)若不形成环路，则将此最小边及其连接的顶点并入最小生成树；b)若形成环路，则永远不再看此边，然后从剩下的且不属于最小生成树的边中，寻找权值最小的边。3. 重复上述步骤，直至所有顶点均连接在一起，并没有形成环路时，最小生成树就找到了。

数据结构——克鲁斯卡尔（Kruskal）算法

qq_51231048的博客

10-31

1万+

克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同，它的时间复杂度为O（eloge）（e为边数），适合于求边稀疏的网的最小生成树。克鲁斯卡尔算法从另一途径求网的最小生成树。其基本思想是：假设连通网G，令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T，概述图中每个顶点自成一个连通分量。在E中选择代价最小的边，若该边依附的顶点分别在T中不同的连通分量上，则将此边加入到T中；否则，舍去此边而选择下一条代价最小的边。

克鲁斯卡尔算法

c__chong的博客

05-28

8219

什么是克鲁斯卡尔算法在知道克鲁斯卡尔算法之前我们先来看一下什么是最小生成树。最小生成树：在一个有n个结点的无向图中选出最少的边，保证所选边权相加之和最小以及该图中依然有n个结点并且n个结点连通。一共有n个结点，要保证连通，至少需要n-1条边。最小生成树的权值：w(t)=∑(u,v)∈tw(u,v)w(t)=\sum\limits_{(u,v)\in t}^{}w(u,v)w(t)=(u,v)∈t∑w(u,v) 下面我们用图看一下什么是最小生成树：在该图中，我们留下这四条边就可以保证各个结点

编码器/译码器（Verilog HDL）|计算机组成

taoxing

01-15

1万+

目录前言1. 8-3编码器2. 3-8译码器前言编码与译码是一对相反的操作，其中编码是将2n个电路状态转换为n个二进制结果；译码是将n个二进制结果转换为2n个电路状态。下面主要介绍最经典的8-3编码器与3-8译码器。 1. 8-3编码器 8-3编码器即把8个1位的二进制数转换位3个1位的二进制结果输出。我们根据转换表来编写代码，转换表如下，从I0到I7（从低位到高位）表示的是编码器的输入，从Y2到Y0（从高位到低位）表示的是编码器的输出。在进行转换时我们只需要注意到出现在最高位的1即可。代码如下：

【算法】图的最小生成树(Kruskal算法)

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mgsky1的博客

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10万+

这篇文章是2.0版本，修正了前一版中的错误，感谢广大网友指正！前面介绍了图的最小生成树的Prim算法，这个算法是从顶点的角度来刻画生成树的。今天要说的Kruskal(克鲁斯卡尔)算法，是从边的角度来进行刻画的。 Kruskal算法用到的数据结构有： 1、边顶点与权值存储结构(即图是由连接某一条边的两个顶点，以及这条边的权值来进行存储，具体看后面的例子) 2、并查集(具体是什...

最小生成树之克鲁斯卡尔算法和普里姆算法

青萍之末的博客

06-04

3万+

一、最小生成树简介假设有一个很实际的问题：我们要在n个城市中建立一个通信网络，则连通这n个城市需要布置n-1一条通信线路，这个时候我们需要考虑如何在成本最低的情况下建立这个通信网？于是我们就可以引入连通图来解决我们遇到的问题，n个城市就是图上的n个顶点，然后，边表示两个城市的通信线路，每条边上的权重就是我们搭建这条线路所需要的成本，所以现在我们有n个顶点的连通网可以建立不同的生成...

【FPGA】【Verilog】【基础模块】8-3编码器

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使用for实现：module encoder1(none_on,out ,in); output none_on; output [2:0] out; input [7:0] in; reg [2:0] out; reg none_on; always @(in) begin integer i; out = 0; none_on = 1; ...

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07-30

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Prim算法 1.概览普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：Vojtěch Jarník）发现；并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里...

VHDL语言实现8-3编码器与3-8译码器设计

8-3编码器的作用是将8个输入信号编码成3个输出信号，而3-8译码器则是将3个输入信号解码成8个输出信号。本篇知识点将围绕8-3编码器和3-8译码器的设计以及使用VHDL语言在MUX PLUS2上实现这两个组件展开详细讨论。 ...