诗酒趁年华的博客

这个问题真的是太烦了，动不动版本就不同了，而且不同就不能用，直接都用python的pip不香吗？导致然后安装不了各种库。。。今天就跟这个问题干上了，终于算是解决了，针对我自己的问题可以用了，各位可以试一下，好不好用试过才知道了。。。反正上次弄好了之后这次又给忘记了，又得百度搜，算了，自己记录一份吧。1、首先是这个问题是因为pip版本不同的问题引起的，从File的Setting中按这几个步骤安装最新的pip，先确定了一下pycharm的最新的pip版本是21.2.4，先把这个更新到最新，然后再解决pyth

@python调用自己写的函数（入门）python调用自己写的函数（入门）入手Python一个月了才发现写程序还是一个程序写完所有的功能，想要写几个函数包，在每个程序里都可以调用这些程序。我的函数编写函数包先做了个简单的快速傅里叶变换函数：import numpy as npfrom scipy.fft import fftdef my_fft(x,t): fft_x = fft(x) # f

python实现FFT（快速傅里叶变换）简单定义一个FFT函数，以后的使用中可以直接幅值粘贴使用。首先生成了一个频率为1、振幅为1的正弦函数：然后计算该信号的频率和幅值，得到计算结果如下：其中计算相位角我使用的较少，为了提高计算效率一般是注释掉了，不在意这点效率的话可以保留。# 所使用到的库函数import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.fft import fft# 简单定义一个FFT函数def myff

Python实现SPGD优化算法SPGD（随机并行梯度下降）算法可以应用于多通道误差补偿，其实他的优化原理是在一个具有较大误差的并行数组A的基础上。在每个通道上加上和减去一个更小的随机数B。然后根据一个评判标准（例如标准差d）来选择最初的数组向着那个方向做出微小偏移。这个微小偏移根据B和认为选择的步长计算得到。 经过很多次这种计算可以让这个标准差d越来越小，最终稳定在某一个值。 对应的矫正前后的曲线如下图所示：![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg