MATLAB实现任意函数曲线拟合（高斯曲线为例）

最新推荐文章于 2025-10-02 08:30:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-02 08:30:00 发布 · 2.2w 阅读 · 98 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#matlab #矩阵 #线性代数

这篇博客介绍了如何在MATLAB中使用多项式拟合函数进行高斯曲线，即正态分布函数的拟合。通过定义初始参数并调用fit函数，实现了对给定数据的高斯曲线拟合，并展示了拟合前后的对比图。

高斯曲线拟合

matlab实现多项式拟合的函数相对比较简单，且容易记忆，但是复杂曲线的拟合就比较繁杂，比如高斯曲线，也叫正态分布函数，线上做个笔记，大家共勉。

clc;clear;
close all;

y = [1,1,1,3,7,8,7,3
最低0.47元/天 解锁文章
曲线拟合（高斯牛顿法，Ceres,g2o)
weixin_46417419的博客
04-10 6378
实践：曲线拟合问题 我们先通过高斯牛顿法来求解最小二乘问题，然后介绍使用优化库(Ceres/g2o)来求解此问题。 例题： 考虑一条满足如下方程的曲线： y = exp(ax2x^2x2+ bx + c) + w,其中a,b,c为曲线的参数，w是高斯噪声，满足w~(0,σ2\sigma^2σ2)。 这是个非线性模型。假设我们有N个关于x,y的观测点，想根据这些数据点来求出曲线的参数。那么可以通过求解下面的最小二乘问题来估计曲线参数： min⁡a,b,c\min\limits_{a,b,c}a,b,cmin.
Matlab使用cftool进行曲线拟合
qq_28576837的博客
11-08 3479
Exponential：指数逼近，有2种类型， a∗exp (b∗x)a*exp(b*x)a∗exp(b∗x) 、 a∗exp(b∗x)+c∗exp(d∗x)a*exp(b*x) + c*exp(d*x)a∗exp(b∗x)+c∗exp(d∗x)；Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0+a1 ∗ cos(x∗w)+b1∗sin(x∗w)a0+a1*cos(x*w)+b1*sin(x*w)a0+a1∗cos(x∗w)+b1∗sin(x∗w)；线性变化的就用线性函数拟合，
信号峰拟合的MATLAB程序，包括高斯拟合，多高斯拟合等多种类型
ShiZhixin的专栏
12-28 2万+
今天准备弄双高斯拟合，看到一个信号峰拟合的MATLAB版本的程序，大体看了一下，很不错，先MARK一下，以后再详细研究。  http://terpconnect.umd.edu/~toh/spectrum/CurveFittingC.html http://terpconnect.umd.edu/~toh/spectrum/InteractivePeakFitter.htm   下面是其
MATLAB数据拟合大全：让数据开口说话
最新发布
qq_45911373的博客
10-02 675
MATLAB数据拟合大全：让数据开口说话
基于Matlab的高斯曲线拟合求解
04-29
基于Matlab的高斯曲线拟合求解
MATLAB实现高斯曲线拟合
热门推荐
KEY_Init的博客
11-26 4万+
MATLAB实现高斯曲线拟合 完成某次课程任务，在MATLAB中新建一个m文件，将下列代码复制，或者直接复制到命令栏回车即可使用 x=[0:0.1:10];%0—10每次加0.1，共101个点 y=50*exp(-(x-5).^2./2);%x，y为初始函数值表现为红线 x=x';%因为拟合曲线时需要列向量 y=y'; y0=1*randn(1,101);%添加噪声//形成1行101列随机数 y0...
matlab实现高斯拟合
weixin_45951391的博客
11-28 6966
在MATLAB中实现高斯拟合通常涉及使用高斯函数来拟合数据集。对于二维高斯拟合，可以使用fit函数和自定义的高斯模型。然而，将一个二维高斯分布转换为两个一维高斯分布并不总是直接可行，因为二维高斯分布可能包含项，这些项在两个一维高斯中不能简单对应。如果二维高斯分布是可分离的（即没有交叉项），那么可以分别对x和y方向进行拟合。
MATLAB实现多高斯函数拟合技术研究
总结来说，本文描述了如何利用MATLAB的基础功能，特别是fminsearch()函数，来实现多个高斯函数的拟合。通过理解高斯函数的特点、掌握fminsearch()的使用方法，并正确地进行参数初始化，可以有效地对测试信号进行拟合...
matlab-多重自动生成洛伦兹/高斯峰值拟合
04-10
该拟合函数使用曲线拟合工具箱提供的标准 Matlab 拟合函数，通过单个模型函数对包含多个洛伦兹和/或高斯形状 峰值的数据进行回归。这对于例如光谱学中的数据评估非常有用。例如，您可以接收每一个峰对比较结果图拟合...
Matlab中最小二乘法曲线拟合方法详解
在Matlab环境中，实现最小二乘法曲线拟合的方法多样，涵盖了从基本的线性代数运算到高级优化工具箱函数的应用。本文档重点介绍了几种典型的拟合模型类型，包括直线型、多项式型、分数函数型、指数函数型、对数线性型...
fitgaussian:将高斯曲线拟合到数据-matlab开发
06-01
FITGAUSS 是通过 Marquardt-Levenberg 非线性最小二乘法最小化将高斯曲线“f”拟合到实验数据的函数。 拟合函数的形式为 a*exp(-((xb)/c)^2)+d*x+e。 这意味着曲线由一条直线和一个高斯曲线构成。 输入：“x,y”是输入数据。 “init”是对参数 [abcde] 的初始猜测。 如果为空，它们将根据输入数据自动确定，“w”是权重向量（默认为ones(size(x))）。 输出：“f”是拟合函数的值。 “X”是估计参数。 “err”是标准化错误。 “它”是迭代次数。 来自 Lic 的“极端”功能。 物理学 Carlos Adrián Vargas Aguilera 用于此功能。 例子： x=1:100; a=30； b=45； c=10； d=.3； e=20； f=a*exp(-((xb)./c).^2)+d*x+e; fn=f+2*rand
最小二乘拟合Gauss曲线Matlab
04-27
最小二乘法高斯曲线拟合，基于最小二乘法拟合高斯曲线，(Least squares Gaussian curve fitting )
高斯曲线拟合：高斯曲线拟合-matlab开发
06-01
[sigma,mu,A]=mygaussfit(x,y) [sigma,mu,A]=mygaussfit(x,y,h) 此功能正在适合该功能y=A * exp( -(x-mu)^2 / (2*sigma^2) ) 拟合是由 polyfit 完成的数据的局域网。 h 是阈值，它是分数从数据的最大 y 高度是从。 h 应该是 0-1 之间的数字。 如果 h 尚未被采用，则将其设置为 0.2 作为默认值。
matlab高斯曲面拟合
08-06
matlab高斯曲面拟合，复制到matlab环境下就可运行，简单方便。
Matlab Gauss 拟合
weixin_39354845的博客
04-28 2849
【代码】Matlab Gauss 拟合。
关于使用matlab进行高斯曲线拟合
weixin_43434464的博客
04-05 3329
https://blog.youkuaiyun.com/KEY_Init/article/details/103258920 Matlab进行高斯拟合
Matlab 之曲线拟合
一些笔记
06-06 1万+
本篇博文主要记录一下 Matlab 曲线拟合的一些方法
MATLAB拟合算法：如何使用 MATLAB 进行多组数据的高斯拟合分析
subject625Ruben的博客
02-18 1831
通过这段 MATLAB 代码，我们能够对多个组别的数据进行高斯拟合，提取拟合参数（振幅、均值、标准差），并生成拟合曲线的可视化图。R² 值作为拟合优度的一个指标，帮助我们评估拟合的质量。在实际应用中，这种高斯拟合可以广泛应用于信号处理、统计分析、物理实验数据分析等领域。close all% 导入数据data = readtable('拟合1.xlsx', 'ReadVariableNames', false);% 删除缺失值% 获取唯一组别% 遍历每个组别进行拟合。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值