大厂高频算法题精讲（如二叉树遍历、动态规划背包问题）

引言：为什么算法题是大厂面试的核心？

在大厂技术面试中，算法题是考察候选人逻辑思维、编码能力和问题解决能力的核心环节。高频算法题如二叉树遍历、动态规划背包问题等，往往因其既能考察基础数据结构知识，又能体现对复杂问题的拆解能力，成为面试中的“常客”。本文将从代码实现、解题思路到优化技巧，系统剖析这些高频算法题，助你高效备战大厂面试！

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一、二叉树遍历：从递归到非递归的全面掌握

二叉树是数据结构中的基础，其遍历方式更是常考题型。常见的遍历方式包括前序、中序、后序（递归与非递归）以及层次遍历。

1. 递归遍历：简洁但需警惕栈溢出

# 前序遍历（根-左-右）
def preorder(root):
    if not root:
        return
    print(root.val)
    preorder(root.left)
    preorder(root.right)

# 中序遍历（左-根-右）
def inorder(root):
    if not root:
        return
    inorder(root.left)
    print(root.val)
    inorder(root.right)

# 后序遍历（左-右-根）
def postorder(root):
    if not root:
        return
    postorder(root.left)
    postorder(root.right)
    print(root.val)

2. 非递归遍历：面试官更青睐的写法

核心思路：用栈模拟递归过程。

# 前序遍历（非递归）
def preorder_stack(root):
    stack, res = [root], []
    while stack:
        node = stack.pop(<