程序员须知：大厂面试最容易被问到的算法题（附答案）

LintCode

于 2021-07-02 09:19:13 发布

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分类专栏： leetcode/lintcode每天一题文章标签：队列算法数据结构 python java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LintCode/article/details/118404941

本文介绍了谷歌面试中常见的算法问题——如何在1*n的棋盘上，找到从0号位置到达最后一格的最小步数。棋子可以向左、向右移动，或者跳到相同颜色的格子。通过将问题转化为寻找边权为1的图的最短路径，可以使用宽度优先搜索(BFS)解决。文章详细讲解了解题思路、空间复杂度和时间复杂度，并提供了源代码实现。

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谷歌面试题：最小步数

描述
有一个1∗n的棋盘，分别标号为0,1,2…n−1，棋盘的每个格子都有一种颜色。
现在，在0号位置有一枚棋子，请求出最少移动几步能到达最后一格。
棋子有3种移动的方法，且棋子不能移出到棋盘外：

棋子从位置 i 移动到位置 i+1。
棋子从位置 i 移动到位置 i−1。
如果位置 i 和位置 j 的颜色相同，那么棋子可以直接从位置 i 移动到位置 j。
棋盘的大小为 1∗n，2≤n≤105。
第 i 格子的颜色编号 colorsi，满足 1≤colorsi≤n。

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样例1

输入:
colors = [1, 2, 3, 3, 2, 5]
输出:
3
解释:
在样例中，棋子最少用 3 步走到最后的位置：
1. 从位置 0 走到位置 1。
2. 由于位置 1 和位置 4 的颜色相同，从位置 1 走到位置 4。
3. 从位置 4 走到位置 5。

解题思路
可以将棋盘看作一个所有边权为 11 的图，棋盘的格子就是图的节点，每个节点与相邻的节点各有一条边，与相同颜色的格子有一条边。我们需要在图上找到一条从位置 00 到位置 n−1n−1 的最短路。
由于图的边权均为 11，我们可以通过宽度优先搜索来完成。宽度优先搜索通过维护一个队列来计算最短路，每次取出队首的元素，并将相邻的