极限:
- 间断点:
第一类间断点:左右极限存在。分为可去间断点,跳跃间断点
第二类间断点:左右极限至少有一个不存在 - 有界和无界的概念
- 恒等式:
arctanx+arctan(1x)=π2(x>0)arctanx+arctan(\frac{1}{x})=\frac{\pi}{2} (x>0)arctanx+arctan(x1)=2π(x>0)
arctanx+arctan(1x)=−π2(x<0)arctanx+arctan(\frac{1}{x})=-\frac{\pi}{2} (x<0)arctanx+arctan(x1)=−2π(x<0) - 三角函数
和积化差:sinxcosy=12[sin(x+y)+sin(x−y)]sinxcosy=\frac{1}{2}[sin(x+y)+sin(x-y)]sinxcosy=21[sin(x+y)+sin(x−y)] - 有限个无穷小的和,积不一定是无穷小
- (1+x)α=1+αx+α(α−1)2x2+o(x2)(1+x)^\alpha=1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha -1)}{2}x^2+o(x^2)(1+x)α=1+αx+2α(α−1)x2+o(x2)
可导性
-
若f(x)f(x)f(x)可导:
f(x0)≠0,则∣f(x0)∣可导<=>f(x0)可导f(x_0)≠0,则|f(x_0)|可导<=>f(x_0)可导f(x0)=0,则∣f(x0)∣可导<=>f(x0)可导
f(x0)=0,则∣f(x0)∣可导<=>f′(x0)=0f(x_0)=0,则|f(x_0)|可导<=>f'(x_0)=0f(x0)=0,则∣f(x0)∣可导<=>f′(x0)=0 -
复合函数连续性问题:
ϕ(x)\phi(x)ϕ(x)在x=x0x=x_0x=x0连续,f(u)f(u)f(u)在u=u0=ϕ(x0)u=u_0=\phi(x_0)u=u0=ϕ(x0)连续,则f(ϕ(x))f(\phi(x))f(ϕ(x))在x=x0x=x_0x=x0连续,其他结论都是不确定的。 -
∫0xf(t)dt+∫−x0f(t)dt的周期性与f(x)相同\int_0^xf(t)dt+\int_{-x}^0f(t)dt的周期性与f(x)相同∫0xf(t)dt+∫−x0f(t)dt的周期性与f(x)相同(理解:原式=∫0xf(t)dt−∫0xf(−t)dt=∫0x[f(t)−f(−t)]dt\int_0^xf(t)dt-\int_0^xf(-t)dt=\int_0^x[f(t)-f(-t)]dt∫0xf(t)dt−∫0xf(−t)dt=∫0x[f(t)−f(−t)]dt,由于被积函数是奇函数,f(t)和f(-t)均是以T为周期的函数,故被积函数也是以T为周期,则∫0T[f(t)−f(−t)]dt=∫−T2T2(f(t)−f(−t))=0\int_0^T[f(t)-f(-t)]dt=\int_{\frac{-T}{2}}^{\frac{T}{2}}(f(t)-f(-t))=0∫0T[f(t)−f(−t)]dt=∫2−T2T(f(t)−f(−t))=0)
-
局部不能推全部(秒杀选择)
-
导函数在有限区间有界,则函数有解(选择判断是否有界),反之不正确,比如x\sqrt{x}x
-
∫ab\int_a^b∫ab发散,不能说明∫ax\int_a^x∫ax发散,比如∫ax=1x−b\int_a^x=\frac{1}{x-b}∫ax=x−b1,则有∫ab\int_a^b∫ab发散,但是实际∫ax=1x−b\int_a^x=\frac{1}{x-b}∫ax=x−b1存在。
-
任意的常数α>0,与β\alpha>0,与\betaα>0,与β,有limx−>0+xαlnβx=0\lim_{x->0^+}{x^{\alpha}ln^{\beta}x}=0limx−>0+xαlnβx=0
-
ln′(∣x∣)=1xln'(|x|)=\frac{1}{x}ln′(∣x∣)=x1
-
导数存在的充要条件:左导=右导
-
微分的概念
-
若导数的定义极限存在,则f’(x0)存在
-
函数的导数在某点的导数不存在仍然可能可导,定义求解/取极限
-
高阶导数的计算公式
-
y=f(x)有反函数g(x),则:f’(x)g’(y)=1
导数
- 原函数存在条件:连续或者震荡间断点可能存在原函数
- 可积的条件:连续||有限个第一类间断点||有界且有限个间断点||单调有界
- 对称区间上的定积分:
∫−aaf(x)dx=12∫−aa[f(x)+f(−x)]dx=∫0a[f(x)+f(−x)]dx\int_{-a}^{a}f(x)dx=\frac{1}{2}\int_{-a}^{a}[f(x)+f(-x)]dx=\int_{0}^{a}[f(x)+f(-x)]dx∫−aaf(x)dx=21∫−aa[f(x)+f(−x)]dx=∫0a[f(x)+f(−x)]dx
级数
-
级数求和公式:
整数求和:
Σn=0+infxn=11−x,(−1,1)\Sigma_{n=0}^{+inf}x^n=\frac{1}{1-x},(-1,1)Σn=0+infxn=1−x1,(−1,1)
Σn=0+inf(n+1)xn=1(1−x)2,(−1,1)\Sigma_{n=0}^{+inf}(n+1)x^n=\frac{1}{(1-x)^2},(-1,1)Σn=0+inf(n+1)xn=(1−x)21,(−1,1)
Σn=0+inf(n+2)(n+1)xn=2(1−x)3,(−1,1)\Sigma_{n=0}^{+inf}(n+2)(n+1)x^n=\frac{2}{(1-x)^3},(-1,1)Σn=0+inf(n+2)(n+1)xn=(1−x)32,(−1,1)
含有分式:
Σn=0+infxn+1n+1=−ln(1−x),[−1,1)\Sigma_{n=0}^{+inf}\frac{x^{n+1}}{n+1}=-ln(1-x),[-1,1)Σn=0+infn+1xn+1=−ln(1−x),[−1,1)
Σn=0+infx2n+12n+1=12ln1+x1−x,[−1,1]\Sigma_{n=0}^{+inf}\frac{x^{2n+1}}{2n+1}=\frac{1}{2}ln\frac{1+x}{1-x},[-1,1]Σn=0+inf2n+1x2n+1=21ln1−x1+x,[−1,1]
Σn=0+inf(−1)nx2n+12n+1=arctanx,[−1,1]\Sigma_{n=0}^{+inf}\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{2n+1}=arctanx,[-1,1]Σn=0+inf2n+1(−1)nx2n+1=arctanx,[−1,1]
阶乘型:
Σn=0inf(−1)nx2n+1(2n+1)!=sinx,(−inf,inf)\Sigma_{n=0}^{inf}\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!}=sinx,(-inf,inf)Σn=0inf(2n+1)!(−1)nx2n+1=sinx,(−inf,inf)
Σn=0inf(−1)nx2n(2n)!=cosx,(−inf,inf)\Sigma_{n=0}^{inf}\frac{(-1)^nx^{2n}}{(2n)!}=cosx,(-inf,inf)Σn=0inf(2n)!(−1)nx2n=cosx,(−inf,inf)
Σn=0infxnn!=ex,(−inf,inf)\Sigma_{n=0}^{inf}\frac{x^{n}}{n!}=e^x,(-inf,inf)Σn=0infn!xn=ex,(−inf,inf) -
正项级数敛散性:
充要条件(首先看!!!):级数收敛,等价于和函数有上界
比较法:un<=vnu_n<=v_nun<=vn
比较法的极限形式:limn−>infunvn=l\lim_{n->inf} \frac{u_n}{v_n}=llimn−>infvnun=l (与0比较,等价替换的应用)
比值法:limn−>infun+1un=l\lim_{n->inf} \frac{u_{n+1}}{u_n}=llimn−>infunun+1=l (与1比较)
根值法:limn−>infunn\lim_{n->inf} \sqrt[n]{u_n}limn−>infnun(与1比较)
积分判别法:非负函数在[1,inf][1,inf][1,inf]上单减,正项级数和反常∫1inff(x)dx\int _{1}^{inf} f(x)dx∫1inff(x)dx 积分同收敛性
总结:使用自己的,都是和1比较,不然就是和0比较 -
莱布尼兹的条件:单调趋于0,是充分非必要条件
-
条件收敛:加绝对值发散,原级数收敛
-
若Σn=1inf∣un∣\Sigma_{n=1}^ {inf}|u_n|Σn=1inf∣un∣发散,一般不能判定Σn=1infun\Sigma_{n=1}^ {inf}u_nΣn=1infun发散(可能条件收敛),但是如果是通过自我比较1得到发散的,则可以确定Σn=1infun\Sigma_{n=1}^ {inf}u_nΣn=1infun发散,因为此时limn−>inf∣un∣\lim_{n->inf}|u_n|limn−>inf∣un∣!=0,由必要条件可以知道,必然发散;
-
条件收敛和绝对收敛的关系:条+条=条;条+绝=条
-
若limn−>infun存在\lim_{n->inf} u_n存在limn−>infun存在等价为Σn=1inf(un−un+1)收敛\Sigma_{n=1}^{inf} (u_n-u_{n+1})收敛Σn=1inf(un−un+1)收敛,例如,判断:Σn=1inf(1n−1n+1)\Sigma_{n=1}^{inf} (\frac{1}{\sqrt{n}}-\frac{1}{\sqrt{n+1}})Σn=1inf(n1−n+11)
-
交错级数不满足莱布尼兹准则的,考虑用定义或性质:
例如:(−1)nn+(−1)n发散\frac{(-1)^n}{\sqrt n+(-1)^n} 发散n+(−1)n(−1)n发散,(−1)nn+(−1)n\frac{(-1)^n}{\sqrt{n+(-1)^n}}n+(−1)n(−1)n收敛,S2nS_{2n}S2n是单调递减数列,且S2n>−12,S2nS_{2n}>-\frac{1}{\sqrt 2},S_{2n}S2n>−21,S2n有下界,limSn=S\lim S_n=SlimSn=S所以收敛 -
数项级数的敛散性证明通常使用比较法
-
抽象级数敛散性判断:
发+发=不确定
正发+正发=正发 -
抽象结论:
Σn=1un收敛,Σn=1∣vn∣收敛,则Σn=1∣unvn∣收敛\Sigma_{n=1}u_n收敛,\Sigma_{n=1}|v_n|收敛,则\Sigma_{n=1}|u_nv_n|收敛Σn=1un收敛,Σn=1∣vn∣收敛,则Σn=1∣unvn∣收敛(比较审敛)
Σn=1un收敛,则Σn=1(vn+un)收敛,则Σn=1(vn−un)收敛\Sigma_{n=1}u_n收敛,则\Sigma_{n=1}(v_n+u_n)收敛,则\Sigma_{n=1}(v_n-u_n)收敛Σn=1un收敛,则Σn=1(vn+un)收敛,则Σn=1(vn−un)收敛
Σn=1(−1)n−1un收敛(un>0),Σn=1(u2n−1−u2n)收敛,即交错级数收敛,加括号后级数收敛\Sigma_{n=1}(-1)^{n-1}u_n收敛(u_n>0),\Sigma_{n=1}(u_{2n-1}-u_{2n})收敛,即交错级数收敛,加括号后级数收敛Σn=1(−1)n−1un收敛(un>0),Σn=1(u2n−1−u2n)收敛,即交错级数收敛,加括号后级数收敛
Σn=1un收敛(\Sigma_{n=1}u_n收敛(Σn=1un收敛(u_n>=0),则Σn=1un2收敛,Σn=1unun+1收敛,Σn=1unn收敛),则\Sigma_{n=1}u_n^2收敛,\Sigma_{n=1} \sqrt{u_nu_{n+1}}收敛,\Sigma_{n=1} \sqrt{\frac{u_n}{n}}收敛),则Σn=1un2收敛,Σn=1unun+1收敛,Σn=1nun收敛(比较审敛) -
收敛区间,收敛域
-
幂级数的运算:
加法法则
R1!=R2时,R=minR1,R2R_1!=R_2时,R=min{R_1,R_2}R1!=R2时,R=minR1,R2
R1==R2时,R>=minR1,R2R_1==R_2时,R>=min{R_1,R_2}R1==R2时,R>=minR1,R2
乘法法则
R=minR1,R2R=min{R_1,R_2}R=minR1,R2 -
傅里叶级数:
f(x)f(x)f(x)~a02+Σn=1inf(ancos(nx)+bnsin(nx))\frac{a_0}{2}+\Sigma_{n=1}^{inf}(a_ncos(nx)+b_nsin(nx))2a0+Σn=1inf(ancos(nx)+bnsin(nx))
a0=1π∫−ππf(x)dxa_0=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)dxa0=π1∫−ππf(x)dx
an=1π∫−ππf(x)cos(nx)dxa_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)cos(nx)dxan=π1∫−ππf(x)cos(nx)dx
an=1π∫−ππf(x)sin(nx)dxa_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)sin(nx)dxan=π1∫−ππf(x)sin(nx)dx
积分应用总结
三重积分:
- 奇偶数对称性:区域对称,带入f相消或者加倍
- 轮换对称性:关于直线a=b对称,则f中a,b可互换
- 三重积分的一般换元法:雅可比行列式
- 球面坐标法:
x=rsinφcosθx=rsin\varphi cos\thetax=rsinφcosθ
y=rsinφsinθy=rsin\varphi sin\thetay=rsinφsinθ
z=rcosφz=rcos\varphiz=rcosφ
∣J∣=r2sinφ|J|=r^2sin\varphi∣J∣=r2sinφ - 转动惯量:Ix=∫∫∫(y2+z2)ρ(x,y,z)dVI_x=\int\int\int(y^2+z^2)\rho(x,y,z)dVIx=∫∫∫(y2+z2)ρ(x,y,z)dV
第二型曲线积分:
6. ∫LP(x,y)dx+Q(x,y)dy\int_L P(x,y)dx+Q(x,y)dy∫LP(x,y)dx+Q(x,y)dy
规定正方向:当沿L正方向走的时候,区域D在人的左侧
7. 第一型和第二型曲线的关系:
(ds)2=(dx)2+(dy)2(ds)^2=(dx)^2+(dy)^2(ds)2=(dx)2+(dy)2
dx=ds∗cosα,dy=ds∗cosβdx=ds*cos\alpha,dy=ds*cos\betadx=ds∗cosα,dy=ds∗cosβ
∫LP(x,y)dx+Q(x,y)dy=∫L[P(x,y)cosα+Q(x,y)cosβ]ds\int_L P(x,y)dx+Q(x,y)dy=\int_L[P(x,y)cos\alpha+Q(x,y)cos\beta]ds∫LP(x,y)dx+Q(x,y)dy=∫L[P(x,y)cosα+Q(x,y)cosβ]ds
重要放缩不等式
- xx+1<ln(x+1)<x\frac{x}{x+1}<ln(x+1)<xx+1x<ln(x+1)<x