题目105：商品关联次数统计，人们通过研究发现，将某些不同商品（比如休闲食品和饮料）陈列在一起销售，能使相关商品的销售量增长20%到30%。为了统计相关商品的关联次数，需要对每个购物篮中的清单进行统计

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题目描述:

人们通过研究发现，将某些不同商品（比如休闲食品和饮料）陈列在一起销售，能使相关商品的销售量增长20%到30%（比如“啤酒和尿布”的故事）。为了寻找这些能相互促进销量的商品，就需要进行商品的关联分析。

为了统计相关商品的关联次数，需要对每个购物篮中的清单进行统计。

输入格式:

第一行，三个数，表示商品的种类n，购物篮的个数m，询问的次数T。

接下来，m行，每行包括若干商品的名称，每两种商品名称之间用一个逗号隔开。

接下来，T行，每行两个整数x,y，表示询问x商品与y商品的关联次数。

输出格式:

共T行。

每行一个数，表示根据询问，回答的相应次数。

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• 对象：商品的种类，购物篮的个数，询问的次数，商品，关联次数
• 动作：输入，判断关联次数，输出
• 对应关系：

1. 商品的种类——用变量n表示
2. 购物篮的个数——用变量m表示
3. 询问的次数——用变量T表示
4. 每两种商品——用列表的元素表示表示
5. 关联次数——用变量表示
6. 输入——input()
7. 判断关联次数——for + if
8. 输出——print()

代码：

n, m, T = map(int, input().split())
# 输入购物篮
all_basket = []
for m_i in range(m):
    shopping_basket = list(map(int, input().split()))
    all_basket.append(shopping_basket)
# 输入关联商品
all_relevance_goods = []
for T_i in range(T):
    relevance_goods = list(map(int, input().split()))
    all_relevance_goods.append(relevance_goods)
# 判断关联次数
for x_y in all_relevance_goods:
    relevance_count = 0
    for i in range(len(all_basket)):
        if (x_y[0] in all_basket[i]) and (x_y[1] in all_basket[i]):
            relevance_count += 1
    print(relevance_count)

运行结果：