1、Windows XP Professional基础操作入门指南

Windows XP Professional基础操作入门指南

1. 基础操作概述

Windows XP Professional在首次安装时,与之前的Windows 2000 Professional、Windows NT 4 Workstation或Windows 98有很大不同。它拥有全新的背景、更鲜艳的颜色和不同样式的开始菜单。任务栏可以配置为隐藏不活动的项目,并且有多种新的配置选项。桌面也有一些新的背景和主题可供选择。

2. 开始菜单的使用与个性化
  • 开始菜单的基本构成 :开始菜单位于屏幕左下角,它会显示当前登录的用户,左窗格列出常用程序,右窗格有“我的文档”“我的图片”“我的音乐”“我的电脑”“控制面板”“网络连接”“帮助和支持”“搜索”和“运行”等图标。菜单底部还有“注销”和“关机”选项。
  • 添加或移除程序和文件夹图标
    1. 右键单击开始菜单的空白区域,或右键单击任务栏的空白区域,选择“属性”。
    2. 在“任务栏和开始菜单属性”对话框中,选择“开始菜单”选项卡。
    3. 点击“自定义”按钮,打开“自定义开始菜单”对话框。
    4. 选择“高级”选项卡,在“开始菜单项目”区域,使用上下箭头查看开始菜单包含的内容。
    5. 若要添加项目,勾选项目旁边的复选框;若要移除项目,取消勾选。
    6. 选择“常规”选项卡,可清除左窗格中最近使用的程序列表,还能更改开始菜单显示的程序数量。
    7. 点击“确定”两次关闭对话框。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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