设计模式 博客

最新推荐文章于 2024-05-28 20:42:28 发布
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http://www.jellythink.com/archives/tag/design-pattern
设计模式——原型设计模式
MrLaibin的博客
04-08 457
什么是原型设计模式? 原型设计模式的需求是来自于，快速创建相同的类。为什么要使用原型设计模式 原型设计模式的需求是来自于，快速创建相同的类，相比使用new关键词所带来的开销会小得多。怎么使用原型设计模式？ 必须实现Cloneable相关知识： 深复制：对值类型和引用类型的对象都生成一份新的拷贝。java中可以通过序列化来进行深复制，前提是对象以及对象内部所引用的对象都是可序列化的，否则需要考
设计模式23模式介绍
学Java，找哪吒
01-18 14万+
设计模式精品专栏。
嵌入式设计模式
qq_36969440的博客
06-24 4471
嵌入式 嵌入式的标签多为：低配，偏硬件，底层，资源紧张，代码多以C语言，汇编为主，代码应用逻辑简单。但随着AIOT时代的到来，局面组件改变。芯片的性能资源逐渐提升，业务逻辑也逐渐变得复杂，相对于代码的效率而言，代码的复用可移植性要求越来越高，以获得更短的项目周期 和更高的可维护性。下面是AIOT时代嵌入式设备的常见的软件框架。 设计模式 设计模式的标签：高级语言 ，高端，架构等。在AIOT时代，设计模式与嵌入式能擦出怎样的火花？设计模式可描述为： 对于某类相似的问题，经过前人的不断尝试，总结出了处
23 种设计模式详解（全23种）
人生智慧的博客
06-09 57万+
设计模式的分类 总体来说设计模式分为三大类： 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。 行为型模式，共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。 A、创建...
java 24种设计模式
sumengnan的博客
02-05 2万+
设计模式的七大原则 开闭原则：对扩展开放、对修改关闭。 单一指责原则：一个类只做一件事。 依赖倒转原则：类似于ioc，采用接口编程。 迪米特原则：高内聚，低耦合。 接口隔离原则：应该使用多个接口，而不是用单一的总接口。 合成复用原则：尽量使用对象组合，而不是继承来达到复用目的。 里氏替换原则：子类可以扩展父类的功能，但不能改变原有的功能。 一、创建型模式（5种） 1、单例模式（Singleton） 保证一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。 有四种单例实现方式：https..
23种设计模式——抽象工厂模式
qq_51165184的博客
05-01 7130
抽象工厂本质：选择产品族的实现
Java的设计模式
qq_56904337的博客
02-17 2377
Java 设计模式（java design patterns） 设计模式，是一被反复使用、多数知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。它描述了在软件设计过程中的一些不断重复发生的问题，以及该问题法人解决方案。也就是说，它是解决特定问题的一系列套路，是前辈们的代码设计经验的总结，具有一定普遍性，可以反复使用。其目的是为了提高代码的可重用性、代码的可读性和代码的可靠性。 设计模式：https://www.runoob.com/design-pattern/design-pattern-tutorial.ht
JAVA设计模式之单例模式
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一个本科小生的奋斗史
04-16 101万+
本文继续介绍23种设计模式系列之单例模式。 概念： 　　java中单例模式是一种常见的设计模式，单例模式的写法有好几种，这里主要介绍三种：懒汉式单例、饿汉式单例、登记式单例。 　　单例模式有以下特点： 　　1、单例类只能有一个实例。 　　2、单例类必须自己创建自己的唯一实例。 　　3、单例类必须给所有其他对象提供这一实例。　　单例模式确保某个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例...
设计模式之适配器模式
小灰狼与大白兔的博客
01-23 2万+
定义 将一个接口转换成客户希望的另一个接口，使接口不兼容的那些类可以一起工作，其别名为包装器(Wrapper)。适配器模式既可以作为类结构型模式，也可以作为对象结构型模式。 在适配器模式中，我们通过增加一个新的适配器类来解决接口不兼容的问题，使得原本没有任何关系的类可以协同工作。 根据适配器类与适配者类的关系不同，适配器模式可分为对象适配器和类适配器两种，在对象适配器模式中，适配器与适配者之间是关联关系；在类适配器模式中，适配器与适配者之间是继承（或实现）关系。 类型 结构型。 分类 具体又可以划分为类适配
c++设计模式详解
qq_34183232的博客
01-29 3409
1. 设计模式分类 2. 好的面向对象设计 2.1. 三大面向对象机制 2.2. 重构技法 2.3. 软件设计需要解决的因素 3. 设计原则 4. 创建型模式 4.1. 单例模式 4.1.1. 简介 4.1.2. 使用效果？优缺点？ 4.1.3. 使用时注意事项！ 4.1.4. 使用场景？业界知名例子 4.1.5. 难点 4.2. 工厂方法模式 4.2.1. 简介 4.2.2. 使用效果？优缺点？ 4.2.3. 使用场景？业界知名例子 4.3. 抽象工厂模式 4.3.1. 简介 4..
精选资源
人人都懂设计模式 人人都懂设计模式
02-05
人人都懂设计模式 设计模式是软件开发中的一种解决方案，它提供了一种通用的设计思想和方法论，可以帮助开发者更好地设计和实现软件系统。设计模式可以分为三大类：创建型模式、结构型模式和行为型模式。 在本书中...
精选资源
Delphi设计模式讲解代码示例讲解
05-06
设计模式是软件工程中广泛使用的一系列最佳实践，它们可以帮助解决常见的软件设计问题。...4. Delphi设计模式的讨论：优快云博客上有关于Delphi中单例模式的实现和讨论，展示了如何在Delphi中应用设计模式的概念。
【Unity程序】Unity游戏开发中常用的设计模式【一】
秩沅
05-28 1729
常用设计模式
《C++ 设计模式》
青春不老，奋斗不止！
02-09 9万+
设计模式代表了最佳的实践，在面向对象的编程中被很多老鸟们反复使用。使用设计模式有很多好处：可重用代码、保证代码可靠性、使代码更易被他人理解 ......
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
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