【20210122期AI简报】保姆级深度学习环境配置指南、寒武纪首颗AI训练芯片亮相...

导读：本期为 AI 简报 20210122 期，将为您带来 9 条相关新闻，新增论文推送，在文章底部，祝各位牛年大吉~

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1. 保姆级教程：深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解） | 极市平台

该文章是市面上比较详细的一篇环境配置文章了

文章来源于Datawhale ，作者Datawhale

俗话说，环境配不对，学习两行泪。本文为保姆级别的教程，详细介绍了Windows、Mac和Ubuntu的深度学习环境配置方法及问题，帮助卡在环境配置的小伙伴们，解决入门难关。

入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。

如果你正在面临配置环境的痛苦，不管你是Windows用户、Ubuntu用户还是苹果死忠粉，这篇文章都是为你量身定制的。接下来就依次讲下Windows、Mac和Ubuntu的深度学习环境配置问题。

• Windows

• Mac

• Ubuntu

2. 「分布式」艺术创作：20分钟+1080显卡，这个AI就能创造复杂作品 | 开源 | 量子位

Github:

https://github.com/ProGamerGov/neural-style-pt

20分钟生成复杂的艺术作品，而且还是用英伟达上上代的1080显卡？

现在神经网络上手门槛这么亲民了吗？

没错，这是一个叫做neural-style-pt的风格迁移模型，基于Pytorch实现，而且刚刚开源！

有关这个算法模型的话题在Reddit上才发布一天，热度接近2000。

neural-style-pt是论文A Neural Algorithm of Artistic Style的Pytorch实现，该论文走的是“风格迁移”路线。

安装neural-style-pt，首先要准备好Pytorch。

然后，使用下方一句话指令就能安装已经训练好的模型：

1python models/download_models.py

安装完以后，上手试玩也很简单，一行代码就能实现：

1python neural_style.py -style_image-content_image

如果要载入多种风格，需要分隔不同的图片文件名：