敢不敢让你的芯片上榜?RT-Thread最全BSP支持清单重磅更新!| 技术集结

作为全球领先的实时嵌入式操作系统,RT-Thread 已经积累了超过 400 款芯片的成熟板级支持包(BSP),覆盖主流架构 Cortex-M/R/A、AArch64、RISC-V(32/64)以及多种高端 SoC,真正做到“拿来即用、开箱即跑”。在此我们希望全面的向大家介绍RT-Thread的BSP(板级支持包)支持现状,并诚挚邀请每一位嵌入式工程师和芯片合作伙伴,共同参与到这一蓬勃发展的开源生态建设中。

如果您是芯片原厂,希望自己的产品得到RT-Thread的支持;或是嵌入式工程师,想要参与到RT-Thread开源共建,可联络RT-Thread小师弟。

RT-Thread

RT-Thread生态呼唤外设英雄!

BSP 已经能跑起来,但总有些外设还没适配——而这正是你大展身手的最好机会!

1

维护者

你支持的每一个外设(CAN、Ethernet、Audio、Touch...),都会写进官方 BSP 的维护者列表。

2

你的名字/ID 会出现在:

  • RT-Thread 官网 BSP 详情页

  • 官方新版本公告、微信公众号推文

  • 知乎/B站/博客的评测文章(“XX 外设由 @你的ID 贡献”)

3

过去 6 个月,已经有 47 位开发者通过贡献外设,实现了:

“周末写了个 CAN 驱动,周一就被 3 家公司在量产项目里用了,还被官方点名表扬”

4

缺什么外设?就是你的主场!

看到下面表格里 “—” 的内容,直接在 Issue 里喊一句“我来搞定 XX”,或者直接发 PR,就是这么简单!

你的代码会上千万颗设备,

你的名字会被千万开发者记住。

来吧,2025 年最酷的开源贡献,就从这里开始!🔥

RT-Thread

BSP支持清单

查看BSP支持清单附件

RT-Thread_BSP_支持情况总表.pdf

ARM架构系列

(提示:可以上下滑动、点击放大查看)

RISC-V架构系列

(提示:可以上下滑动、点击放大查看)

AVR架构系列

MIPS架构系列

DSP架构系列

x86架构系列

FPGA架构系列

开源协作的每一行代码的贡献,每一个驱动的完善,都在让这个生态变得更加丰富和强大。我们坚信,在全球开发者的共同努力下,RT-Thread将成为连接芯片硬件与创新应用的最坚实桥梁。让我们携手共建嵌入式技术底座,为全球开发者提供更优质、更开放的软硬件解决方案。

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想要在RT-Thread平台或社区投放内容?

或想参与相关直播活动及赛事?

RT-Thread已开放对接窗口,

请通过邮件与我们取得联系,期待合作!

合作邮箱: tongfangyi@rt-thread.com 

点击“阅读原文”查看BSP支持清单

内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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