Python描述符使用方法

本文详细介绍了Python中的描述符概念及其实现方式,包括通过定义特定方法如__get__、__set__等来控制属性访问的过程,并对比了使用property装饰器和传统方法的区别。

描述符

个人的理解是,描述符其实就是增强版的属性。比如创建一个类,人。人有一个属性name。我现在想在初始化的时候,对这个name属性的长度进行限制。我还想在调用该属性的时候,打印某些东西。设置该属性的时候,可以进行判断。那么我们可以创建一个Name类,把name属性托管给Name类。这个Name类就是描述符。

具体实现

首先作为一个描述符类,必须实现下面几个方法之一:

__set__(self, instance, value)
__get__(self, instance, owner)
__delete__(self, instance)

这其中self是描述符类的实例对象,instance是 属性被托管类 的实例,owner是 属性被托管的类。

代码

示例:

class Name(object):
	# 描述符类
    def __init__(self, name = "Jiaqi"):
        self._name = name
    
    def __get__(self, instance, owner):
        return self._name

    def __set__(self, instance, value):
    	#限制一下名字长度
        if len(value) < 10 and len(value) > 1:
            print("descriptor's name")
            self._name = value
        else:
            raise ValueError("The length of name is error.")
    def __delete__(self, instance):
        del self._name

class Person(object):
	# 托管
    name = Name()
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Jiaqi = Person("Jiaqi")
Jiaqi.name

结果:

descriptor's name
'Jiaqi'

property函数

这样比较复杂。Python提供了一个内置的描述符。我们可以通过Property()函数来创建描述符,非常方便,示例如下:

class Person(object):
    def __init__(self, name, height):
        self._name = name
        self._height = height
    
    def _name_get(self):
        return self._name
    
    def _name_set(self, value):
        self._name = value
    
    def _heigth_get(self):
        return self._height

    def _height_set(self, value):
        self._height = value
    
    name = property(_name_get, _name_set)
    height = property(_heigth_get, _height_set)

    def __repr__(self):
        return "{} name is {}, height is {}.".format(
            self.__class__.__name__,        
            self._name, self._height
        )
jiaqi = Person("Jiaqi", 183)
print(jiaqi.name)
print(jiaqi.height)
jiaqi

结果:

Jiaqi
183
Person name is Jiaqi, height is 183.

当然,这种方法有时候比较不好。因为子类继承父类后,如果父类中使用了property()函数实现了一个描述符,此时我们如果覆写了子类的_name_get函数的话(以上面的例子为例),Property函数中使用的_name_get函数还是父类的。因此如果使用property函数,需要在子类中覆写。

使用property装饰器

一种比较妥善的方法是,使用property作为装饰器 。
基本方法如下:

class Person(object):
    def __init__(self, name, height):
        self._name = name
        self._height = height
    
    @property
    def name(self):
        return self._name
    
    @name.setter
    def name(self, value):
        self._name = value

    @property
    def height(self):
        return self._height
    
    @height.setter
    def height(self, value):
        self._height = value


    def __repr__(self):
        return "{} name is {}, height is {}.".format(
            self.__class__.__name__,        
            self._name, self._height
        )
jiaqi = Person("Jiaqi", 183)
print(jiaqi.name)
print(jiaqi.height)
jiaqi

结果:

Jiaqi
183
Person name is Jiaqi, height is 183.
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
描述符是可以实现大部分Python类特性中的底层魔法,包括@classmethod、@staticmethod、@property甚至是__slot__属性。它们是可以给你的类增加魔力的特殊方法,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被Python所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的。其中一些常用的描述符魔术方法包括: 1. `__get__(self, instance, owner)`: 当通过实例访问描述符属性时触发的方法。`instance`是实例对象,`owner`是拥有描述符的类。 2. `__set__(self, instance, value)`: 当设置描述符属性的值时触发的方法。`instance`是实例对象,`value`是要设置的值。 3. `__delete__(self, instance)`: 当删除描述符属性时触发的方法。`instance`是实例对象。 4. `__getattribute__(self, instance)`: 当通过实例访问任何属性时触发的方法,包括描述符属性和普通属性。 5. `__setattribute__(self, instance, value)`: 当设置任何属性的值时触发的方法,包括描述符属性和普通属性。 这些描述符魔术方法可以让你在访问、设置和删除属性时进行自定义操作,从而更灵活地控制属性的行为。例如,如果你实现了`__get__`方法,则可以在实例访问描述符属性时自定义返回的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [python高级(描述符相关的魔术方法)](https://blog.youkuaiyun.com/jamfiy/article/details/88050943)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [【python】魔法算法详解](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_34133829/article/details/89058418)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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