tensorflow ckpt和pb格式模型加载

本文详细介绍了如何使用TensorFlow加载ckpt格式模型,并将其转换为pb格式。提供了导出最佳验证模型的方法,以及如何导入pb格式模型的具体步骤。通过实例演示了如何在定义好的session中加载模型,包括使用tf.train.latest_checkpoint和tf.saved_model.load函数。

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加载 ckpt格式 

             checkpoint_file = tf.train.latest_checkpoint(ckpt_modelpath) #load ckpt模型             
             tf.saver.restore(sess, self.checkpoint_file)

导出pb格式模型   参看 如下链接 导出最佳验证模型

https://tensorflow.google.cn/versions/r1.15/api_docs/python/tf/estimator/BestExporter

 导入pb格式模型    定义好sess    

   checkpoint_file = tf.saved_model.load(sess,["serve"],ckpt_modelpath)

 tags 通过   saved_model_cli show --dir  ./pbmodel_path  --all  查看

  MetaGraphDef with tag-set: 'serve' contains

参考https://tensorflow.google.cn/guide/saved_model

 https://www.jianshu.com/p/83cfd9571158

tf.saved_model.load  函数 

  https://tensorflow.google.cn/versions/r1.15/api_docs/python/tf/saved_model/load

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